企业数字转型面临的一系列痛点

显然，企业数字转型面临的一系列痛点是呼吁数据中心，但数据中心的概念产生和实际落地并不一步到位，而是经历了漫长的发展过程。闵佳向我们展示了四代数仓发展的简单历史资料——为了解决数据孤岛问题，实现数据分析、数据支持业务决策、能源业务需求，20世纪90年代，数据仓库之父Bill、Inmon提出了数据仓库概念，之后30年间，数据仓库技术经过了四代的发展和变革。

只有满足以上功能、多维分析、数据可视化和数据大屏幕等服务能力的BI平台，才能最大限度地发挥数据中心系统的价值，有效地帮助分析师和运营团队提高工作效率。

数据理财包括数据理财、数据治理和数据安全三个部分。通过数据理财，机构内部的所有数据在数据中心聚集在有机可再利用的数据资产中，为业务层的需求提供更快的响应，发掘更大的价值。

理是建设数据中心的第一步，可以从三个方面开展。一是技术调查，整理数据来源系统、数据存储状况、数据对接方式、数据抽取战略；二是业务调查，明确企业有哪些业务系统，哪些人使用，具体包括哪些业务；三是资源调查，包括硬件、网络和配置计划。

首先是数据的一致性问题。例如，在阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴这可以通过数据指标标准化定义、指标自动化构建等方法和手段解决。

根据数据中心为企业提供数据采集、存储、计算、数据管理和数据共享的理论，袋鼠云自主开发了数栈DTinsight产品，为企业提供了可再利用的数字基础设施。数栈从产品化方向和技术架构两个维度对数据中台进行了独特的设计与定义。

图聆数据中台包括了数据集成平台、数据开发平台、数据质量平台、数据监控平台、数据资产平台和数据服务平台，统一数据治理、统一数据服务，支撑业务众创开发。

资产整理系统可以作为长安汽车资产流通权限的鉴别中心。数据安全设备遇到数据流通时，通过资产整理系统获取该数据的相关信息，确定该数据的流通是否符合管理要求，是否符合要求，是否符合要求，是否符合要求，实现数据安全系统的协同预防管理。

一站式可复用的数据中台——是对TongBase最精准的概括。它由多种工具和能力组合而成，是数据应用引擎和数据价值化的加工厂，通过连接下层数据和上层应用，提供从数据产生到数据使用的全生命周期的链路服务，针对性解决当前存在的各部门信息化独立建设、重复投入、能力不能复用、数据资源无法有效共享等问题，为各类城市数字化产品与解决方案提供支撑性技术支持，筑牢智慧城市数据基石。

选排课系统

当然，为了使企业的数据发挥最大的价值，数据管理和数据中心是必不可少的。针对这个问题，聚恒公司产品总监房指挥阐述了中台在企业数字转型过程中的重要意义，共享了典型的案例经验。

在长亮科技大数据业务会长熊琳看来，银行数据台面临的问题主要体现在两个方面。一是如何制定演进路径，稳步推进IT结构向中台变革，二是需要围绕市场迅速调整组织结构，中台理念冲击银行原有组织结构。

数字化带来的挑战首先是组织架构的挑战,其次是治理数据能力的挑战。首先，要完善保障政务数据安全管理制度。其次，建立数字服务终端和管理终端，统一推进国家数据中心和业务中心的建设和融合，形成管理数据中心。再次，突出统一性，即实现平台和系统建设的统一规划，建立全国统一的信息系统建设标准，实现数据定义必须标准化。