DataFacts数据智能产品体系由数据中心产品演变而来

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数据价值是否充分发挥也取决于闭环是如何制作的。持续推进业务数据化、数据业务化，构建数据广泛采集、合理共享、高效利用的新机制，形成数据供给应用闭环。通过数据中心，在整个闭环过程中，基于一体化数据模型和数据标准，规范化管理，实现数据在整个产业链供应链中的高效生产、流通和应用，以数据驱动业务和商业创新！

DataFacts数据智能产品体系由数据中心产品演变而来，企业数据从库存数据库系统向下一代大数据平台、数仓系统实时增量同步与高效集成，迅速构建完善的数据开发和数据资产管理系统

几年前中台的热情产生了很多创业公司，DDT的定位比其他很多中台深入到数据的基础。自2019年初宣布业务中台课程转型升级以来，DDT技术也完成了多方面的提高。

数据中，医渡云、腾讯、惠各科技、森亿智能等企业带来了解决办法。不同企业在结构中的层次、功能上有一定的差异，但总体上是一样的。其大致思路是建立独立于HIS，但可与HIS无缝交接的数据中心，执行清晰、管理、运用等功能，提高医院管理效率，保证质量安全，提高科研转型。

长江云通技术总监表示：“我们拥有数据自信，这源于我们用的是自主云、自主操作系统、自主的数据中台，来保证安全。”

数据服务包括了面向应用的 API 服务和面向探索分析的 BI 可视化功能。除此之外，数据中台可以扩展标签中心、智能推送等更多的数据智能服务。

深入讲解数据中台及业务中台架构设计与实践，剖析能力支撑、中心自治以及核心骨架等。数据中台及业务中台二者共同组成了支撑业务创新的两个轮子，缺一不可。

作为通用数据中台解决方案的核心产品套件,鲸智WhaleDI底座以“4 One”方法论为指导,以大数据基础平台为依托,通过打造数据工厂、AI工厂,提升数据资产构建和运营效能。在此基础上，过基础数据，融合数据和AI，通过数智引擎为企业构建一体化数据闭环能力，推进企业业务创新。

目前，在基于大数据技术的数据中台建设过程中，由于缺乏完整的结构参考和类似于脚手架的原型项目，许多信息技术团队在工程技术水平上无法着手。开发商迫切需要设计一个好的架构参考和简单易用的原型项目来帮助他们快速启动自己的数据中台建设，这本书是为了这个目标而写的。

系统每天都会自动生成所有的成交数据、意向数据、有效客户数据、家访客户数据，生成统计表推送给管理者，再由中台对所有数据进行汇集。