成为高校云数据中心建设的三大关注点

在智能水电建设过程中，特别是云计算、物联网、大数据等技术的深入应用过程中，长江电力越来越体会到数据建设的重要性。数据质量直接关系到智能水电的成败。数据从标准制定到规划实施再到最终实现数据标准化，过程繁复、环节众多，有赖于对标准本身的理解、电站系统设备认知、IT技术等多种能力的综合。因此，2019年，长江电力(三峡、葛洲坝、坝、溪洛渡)充分调查数据现状后，与朗坤智能合作制定设备数据和信号数据标准，建设编码标志系统管理平台。

为了加强农贸市场经营信息数据的质量，支持智能农贸监督的正常运行，基于数据质量规则，对采集的农贸市场经营数据实现数据质量监测。主要内容包括数据质量规则管理、数据质量比较分析、数据质量警报服务、数据质量报告等。

在“智慧城市”建设过程中，“智慧校园”可以说是一个不可或缺的环节，其依托技术的支持，覆盖学校生活的全方面，不仅能保障在校师生的生活学习，还能给学生们营造一个安全的学习环境。

2018年发布的《智能校园整体框架》和今年年初发表的《高等学校数字校园建设规范(试行)》提出了以云计算的方式建设高中数据中心的建议。目前，国内部分头部大学已经开始根据自己的需建设不同类型的云平台。随着越来越多的高校进入信息化建设的深水区，为了更好地服务业务和应用，数据中心基础平台的升级和重建是必要的。但是为什么建?你要做什么？如何建设？成为高校云数据中心建设的三大关注点。

三是集中建设开放互联的国际数据枢纽。高标准建设北京国际大数据交易所，建设数据跨境流动和交易的全球大平台，建设数据交换处理计算平台，支持智能服务应用的高水平建设数字贸易港，成为全球数据链的枢纽城市。

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三是集中建设开放互联的国际数据枢纽。包括高标准建设北京国际大数据交易所，建设数据跨境流动和交易的全球大平台，建设数据交换处理计算平台，支持智能服务应用的高水平建设数字贸易港，成为全球数据链的枢纽城市。

“数据展现只是基础，更重要的还是实现智慧经营决策。”该集团经营管理部部长汪义军说。在智能经营平台上，通过设定成本、利润等重要数据警告值，实现经营管理状态的实时监视，提示突破警告值的经营行为，立即进行警告和处理，确保经营预算的各指标始终在控制范围内。