如何利用中心快速构建满足业务需求的数据模型

在使用数据的过程中，用户会自动沉淀出高价值的数据，并通过数据中的融合能力，对这些有价值的数据进行良性循环和回流。因此，企业加深了对自己用户数据、会员数据和人力数据的理解。这种沉淀能力可以提高公司的核心竞争力。此外，公司内部的高价值资产，如模型资产、IT资产、DT资产、数据资产、应用资产、应用资产中的用户资产、画像资产等，都可以通过中台沉淀，为公司未来的应用提供更多的支持。长期的沉淀帮助公司建立核心竞争力，使企业率先进行数字化转型，快速布局数字化市场竞争。

笔者认为，数据中心和业务中心是双胞胎兄弟，相辅相成，相互促进，各司其职，共同支持业务前台的敏捷需求，打造可重用的数据资产、数据能力和业务公共服务。

分享会主要围绕鲁商数据中心的业务和技术全景规划。如何利用中心快速构建满足业务需求的数据模型，会员洞察分析应用三个主题进行详细阐述。通过演示零售、酒店等场景的实际开发案例，与会者可以直观地了解中心台湾的数据集成、数据净化加工、数据服务可视化和数据价值实现四大核心能力。在讲解过程中，鲁商云技术人员与与会人员进行了充分的互动交流，听取建议，回答问题。

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基于微服务框架构建业务数据的双中台，普华永道开发的ERP系统可以替代原ERP系统下的多模块紧耦合4模式，解构核心业务应用，形成微服务业务中台。

珍岛CDP通过全渠道数据访问、全渠道One-ID身份统一、全维度客户群、全环节数据赋能、数字化全渠道客户访问，完成了企业数据运营过程中的指标和标签体系建设、数据质量控制、数据资产管理、数据资产服务与共享、数据智能分析、行业数据知识地图等核心价值建设，帮助企业快速构建智能数据中心，最终实现数据资产的统一运营和管理。

智慧学工管理系统

罗明科技以大数据分析挖掘和认知智能技术为基础，构建消费者数据中间CDP，构建强大的数据访问、数据治理、数据建模和数据服务管理系统。在自有渠道运营过程中，营销数据和CRM数据基于SuperID进行开放和识别，从而获得对目标客户更清晰的认知和洞察，引导私域营销联系管理，优化公域流量投放过程中采用的投放策略组合和数据模型，进一步提高数字广告的效率和效果，增强消费者体验，打造从前端营销获取客户到后端服务数字化转型升级的闭环生态，推动知识和管理复杂度高的大中型企业数字化转型。

建设数据中心的初衷是实现数据业务化、业务数据化，核心目标是建设可重用的数据资产中心、数据智能中心、数据管理中心和数据公共服务中心，使业务数据化、智能化，快速响应客户的个性化需求。

综合考虑一期预算后，职能单位客户补充了数据中间站建设的内容缺失，如增加数据资源管理内容，以更好地收集、处理和管理数据，以弥补数据板块原有招标采购的缺失，避免后期项目建设无据可寻。