大数据平台数据资产梳理结果

以下数据中间站根据数据资产梳理结果，在大数据平台数据采集海量存储计算引擎的基础上搭建公司数据湖，然后结合数据资产管理服务和智能数据R&D服务两大支撑服务群，实现中间站数据的资产化管理和智能化开发，达到快速应对各种数据需求的目的。

刘训艳：数据中台好不好，评价维度很大。简言之，总结：全行上下都能快速、方便、安全、准确地共享使用全行数据吗？这里的数据包括数据分析、数据建模、数据产品快速定制等。如果能达到这个水平，我觉得数据中心是成功的。

遵循这一思路，科技在元年推出了自己的数据中台产品架构。整个系统通过企业数字化转型所需的许多关键数据功能组件，包括数据服务、数字智能运营组件、指标系统、标签系统、多维决策建模、数据开发、数据存储、数据集成、数据资产管理、平台管理等。，形成数据中心的功能矩阵。

所以你会看到很多企业，比如做MDM主数据，大数据平台，数据中间站，BI数据分析，数据架构规划咨询，都会认为自己在做数据治理，推出相应的产品。

马云回国后不久，阿里巴巴推出了双中台战略。主要解决消费者主权时代，企业如何实现产品的快速迭代创新，如何通过重用流程、数据、算法和技术能力来支持产品创新。

在数字时代(DT)，企业迫切需要调整业务运营数据治理方案，以适应需求方(市场和消费者)的变化。客户是所有企业运营的核心基础。企业需要一个与互联网环境实时对接的统一、真实、全面、智能的数据治理引擎来描述客户。在这样的场景下，珍岛数据治理智能中(CDP)应运而生。

数据中心可以将财务数据作为生产数据融入业务价值的创造过程，并不断产生价值。当出现新的市场变化时，需要构建新的前台应用时，数据中心可以快速提供财务数据服务，使服务业务化，快速响应业务创新。

面对庞大的客户群体，针对其多样性、复杂性和产业化的数据服务需求，用友通过用友BIP|YonBIP数据中间站，以全面全面的数据能力，帮助企业构建全新的企业数据架构；借助平台形式、数据运营、高级分析、算法和模型，提供企业数据智能服务；以数据驱动的方式创造企业的商业洞察力，从而带动企业数字资产价值的实现，为数字智能转型铺平道路。

实习管理系统

(1)业务数字化和数字化风险控制中心建设计划(2)内外部数据整合和持续风险计量(3)人工智能在风险计量中的应用(4)基于区块链的共享账簿应用和信用增强。