博瑞数据DataView:运维数据中台建设方案

三藏科技就是看行业内这些痛点和需求，然后做一些布局。我们建立了自己的超融合大数据中心。在此基础上，我们与青云科技合作，借用他们的物联网平台，将我们的触角触摸到各种监控设备上，然后收集这些数据。在我们的数据中间站之上，结合AI和行业内专业的一般模型，做行业应用。

科研成果管理系统

博瑞数据DataView是为解决企业面临的上述挑战而专门制定的运维数据中台建设方案。博瑞数据架构师张冲指出，通过整合多源数据，实现从代码到用户的全数据链分析，最终全面释放数据价值。

建设模式的转变:由于中台模式的采用，企业的IT系统建设已经从项目体系转变为运营模式，微服务可以实现对行业的持续交付和最佳实践，企业个性化业务的有效沉淀，IT系统建设有望跟上，也有可能带着跑，从而优化IT系统的整体结构和建设模式。在有效避免数据孤岛的同时，简化了系统运行和维护的挑战，提高了数字化转型的投资回报。

它是数据真正产生价值的周期，其他周期都是成本。数据因使用而升值，用途越多，价值越大。在使用期间，我们应该特别强调数据再利用阶段，流行的数据中间架构最大的价值之一是数据再利用和服务再利用，这对节约成本和提高效率非常重要。未来，企业或组织评估数据产品的价值是否值得开发的重要指标取决于它是否可以重用。

数据中心的建立自然会帮助企业购买数据孤岛，建立相同的数据尺度，包括数据建立标准和数据成本标准。此外，基于数据关联和SOA架构等企业数据治理的教训，数据中心可以处理企业疑息治理中数据烟囱的结果，从生命周期的角度对数据进行治理。随着数据中心的建立，数据的两义性逐渐被打消，通明度和应用率逐渐提高，数据和分析技巧对前台业务的再利用成本得到有效展示，数据计算和数据存储成本降低，数据系统的建立被削减或反复建立造成的人力成本挥霍。

能力建设也分为两个部分，一个是业务中心，一个是数据中心。事实上，业务中台是我这边负责的内容，数据中台更多的是在用户侧挖掘用户增长。

从事BI行业近10年，多次参与数据中台项目的数据可视化。现在主要负责BI的售后工作。因为长期为不同行业的客户服务，所以非常了解客户产品使用的痛点。与此同时，面对各种客户复杂的业务场景，有着非常丰富的解决经验。

因此，数据中心是一个真正存在的实体，它可能涉及到规划、概念、视角、方法论，甚至组织的变化，但不是虚幻的。它可以企业级共享服务平台的形式出现，涉及的产品可能不止一个，不是一个项目就能完成的，是一个系统工程。

梳理各子系统的业务数据，形成大成本管理和控制的关键指标库(基本指标、计算指标和显示指标)，构建成本指标体系。通过数据中间站，整合各子系统的核心业务数据，利用中间站建模和大数据运算的能力，实现数据BI前端的稳定高效显示数据；集团运营成本管理驾驶舱包括关键成本指标显示、利润分析、四类风险监控预警和收入。