主数据管理是企业级大数据平台数据治理的基础工作

第一，做好主数据管理。数字智能转型需要基于良好的主数据基础，重塑所有业务流和数据流。过去，成本、招聘、财务等不同的业务部门可能使用不同的业务系统，系统之间没有连接，数据的口径也不同。价值不同，预测也不同，数据之间互相争斗，各部门互相推诿扯皮，都不站在公司的角度。

数据治理框架系统的核心由三部分组成。一个是数据控制领域，我们称之为数据治理的治理部分，是数据治理的规章制度流程和标准；二是数据管理领域，是数据治理的核心工作内容，包括数据质量、元数据、数据标准、主数据等；三是工具领域，用于固化和支持数据控制领域和数据管理领域的内容。

数据治理框架系统的核心由三部分组成。一个是数据控制领域，我们称之为数据治理的治理部分，是数据治理的规章制度流程和标准；二是数据管理领域，是数据治理的核心工作内容，包括数据质量、元数据、数据标准、主数据等；三是工具领域，用于固化和支持数据控制领域和数据管理领域的内容。

同时，数据整理、清理等工作必须由企业自己来做。外部资源更多的是经验和方法的支持。从根本上说，企业领导需要足够重视主数据管理，建设自己的主数据管理能力。

数据治理体系建设是一项复杂的系统工程，不仅涉及企业信息战略、组织架构等顶层设计，还涉及文化、制度等外部因素，与系统、平台、工具等技术的发展密切相关。主数据管理是企业级大数据平台数据治理的基础工作，是数据治理的首要环节。首先，主数据标准为企业级数据平台提供统一的数据标准定义和平台逻辑模型。其次，主数据标准是企业级大数据平台数据治理的基础和基础。最后，主数据标准是衡量企业级大数据平台数据资产运营管理的评价依据。

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●全生命周期控制:主数据管理平台提供主数据的生命周期管理，涵盖主数据创建、审核、审批、发布、编辑、无效等环节，任何历史变化都有迹可循。