数据大脑平台是建设的重中之重

数据大脑平台是建设的重中之重。罗明科技负责数据中心软件产品，包括数据汇聚平台、数据标准化平台、元数据管理平台、开发调度平台、用户管理平台、数据质量管理平台，实现数据生命周期管理；同时，在数据应用和分析方面，为客户提供知识地图产品，实现大数据分析能力和模型智能构建能力的在线开放共享。

数据中台厂商

利用各种隐私计算技术，在充分保护个人隐私的前提下，建立健康的数据共享机制。构建数字健康管理和智能医疗中心操作系统，构建智能医疗生态。通过数据分析、基因技术、人工智能预测等技术手段，构建跨系统数字疾病预防控制系统。

第二，数据能自由流动吗？这个问题包括两个方面。一是企业是否建立了与企业业务相适应的数据基础设施？数据中心是否不重要，关键是企业是否在保证数据安全的前提下，实现了数据从生成到应用的端到端自由流动？第二，企业的体制机制是否保证了数据的自由流动？是否能实现数据的快速流动，而不是有很多人为审批环节。一方面，数据管理权不统一，虽然数据实现了物理集中，但使用还是要分散到各业务条线审批。另一方面，打着数据安全的旗号，必批，大大降低了数据大降低。

数据挖掘分析层整合了企业存在的几个主要数据挖掘和分析工作场景，如用户行为数据的数据分析，用算法模型挖掘用户潜在的商业价值，或者在多个bububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububububu通过数据中心共享这些数据组件，各部门和团队可以通过工具高效地完成挖掘分析工作。

由20年前的传统数仓，到10年前的大数据平台，5年前开始火热的数据中台，以及最近出现的湖仓一体化新数据平台，企业对这些数据产品和架构的选择太多了，但实际上，企业对数据产品和架构的投入与数据产品的投入相比是9:1，为什么没有数据平台来面对数据产品和架构呢？

全栈式、集约化、自动化已成为AI中台发展的重要方向。人工智能技术与垂直行业应用的融合，对软件平台、智能技术、底层硬件等环节提出了差异化需求，关键行业的全栈中台架构成为关键。通过不断完善人工智能开发框架、数据处理、模型建设、部署监控等R&D工具链，加快建立全栈智能技术服务体系，形成从基础计算能力、基础系统、框架与平台到智能应用的软硬协同全栈AI技术支撑能力，探索基础和垂直行业人工智能技术中心，提供整体方案的选择和设计服务，实现AI能力的集约化生产和管理，通过自动化能力不断降低应用门槛。基础核心能力深度协调，构建繁荣多样的AI平台生态系统。

由于百联有非常详细、真实的商业环境数据，这些有价值的数据经过脱敏，相互碰撞后可以反馈给供应商。同时，百联还在中台化服务中建立了AI中台，让更多的AI生态企业加入其中。

数据挖掘分析层整合了企业存在的几个主要数据挖掘和分析工作场景，如用户行为数据的数据分析，用算法模型挖掘用户潜在的商业价值，或者通过多个bu之间的数据加密碰撞发现新的合作场景。这一层提供的平台和工具基本覆盖了大多数数据挖掘工作场景。通过数据中心共享这些数据组件，各部门和团队可以通过工具高效地完成挖掘分析工作。

起源于中国市场的数字中台软件有望在全球范围内开启全新的企业级软件类别。数字中心包括技术平台、数据中心和业务中心，其中技术平台与数字业务相对独立，因此更容易理解，没有太大的中外差异。数据中间站和业务中间站与数字业务的捆绑更加紧密，尤其是业务中间站是承载数字业务API的数字平台，即API企业的具体实现平台，数据中间站与业务中间站配合完成数据闭环和数据运营。因此，它们不仅是现有企业IT系统的虚拟延伸，也是新兴数字业务的实现方案，催生了全新的软件解决方案。

AI中间站模块包括文本数据标注和模型开发两大功能，支持从数据标注、模型设计到模型发布的一站式服务，实现全生命周期可视化管理。此外，DeepMatrix3.0还加强了标签管理、商业智能分析、知识地图分析、智能搜索分析、智能对话和智能审查六大应用。

新茶是新消费连锁品牌中较轻的茶道。由于其消费频率更高、客户单价更低、消费者决策周期短、产品壁垒低、影响决策因素复杂等特点，此类品牌的数字痛点更集中在数据和营销两个板块。因此，新的茶叶品牌需要通过数字化实现业务自主控制和数据赋能增长，连接多应用构建业务中心，提高可重用性，沉淀数据资产，最终回馈业务。