瑞莱智能启动第一个人脸识别抗样本攻击试验方法国家标准研究项目

自2015年以来，大数据风险控制逐渐成为金融技术轨道的核心，数据是金融风险控制的核心。例如，在反欺诈场景中，随着跨行业欺诈已成为常态，金融机构很难根据自己的数据有效识别反欺诈模型，通常需要补充社交网络、电子商务等三方数据来提高反欺诈识别能力。特别是对于中小型银行来说，其风险控制技术和经验比大型银行更具劣势。业务发展时间和客户覆盖范围有限，黑名单和欺诈样本的积累普遍不足，难以支持交易反欺诈模为了提高风险控制效果，银行和其他金融机构需要外部数据作为交叉验证或联合建模，但其中大部分涉及敏感数据。刘丽媛表示，瑞莱智能通过隐私计算确保数据可用、不可见，最大限度地解决金融机构的数据共享需求。

数字卫生。开展医疗卫生数据治理和收集，建设卫生数据仓库，完善市县国家卫生数字系统，建设集成、开放、密集、共享数字卫生综合应用，促进互联网医院和线下实体医疗机构数据共享和业务协调，建设浙江办公室-台湾担忧医疗卫生区，为群众提供医院智能分诊、医院智能医疗到医院健康管理一站式服务和全生命周期健康管理服务。

实习服务平台

在政策指导下，瑞莱智能深入参与了许多人工智能安全技术产品的标准制定和项目研究，包括机器学习算法安全评价、生物特征识别安全验证、隐私数据交换互联协议规范等方向。例如，与国家工业和信息化安全中心共同制定了第一个与中国人脸模型算法本身安全相关的标准信息安全技术人脸比较模型安全技术规范，率先启动了第一个人脸识别抗样本攻击试验方法的国家标准研究项目。

近日，在2021年西溪论数数据智能高峰论坛上，每日互动云合数据与蜜度达成智能城市集成商战略合作。双方将在政府数字化改革、企业数据服务、数据资源整合、大数据服务与咨询等方面开展全面合作，具有统一资源整合的优势，加强地方政府智能决策能力体系建设。

2.丰富智能城市的应用场景。依托大数据平台、云计算、人工智能等手段，完善城市数字管理平台和感知系统，开放社区终端，编织密集的数据网格。开展交通、政务、金融、物流、医疗、旅游、家政等智能服务，提高工作效率。努力发展城乡在线经济和在线政府事务。推广和示范敦煌智能城市建设经验，提高城市运营效率和人性化管理。发展远程办公、远程教育、远程医疗、智能建筑、智能文化旅游、智能社区和无人驾驶。

为进一步加强学校信息化建设，四会中学与中国移动智能校园云平台携手打造定制的人脸识别和智能考勤系统，包括班级人脸识别和校门通道考勤，提高校园安全能力和智能考勤部署。

下一步，中国证监会将继续推进资本市场信息化建设，努力制定基本标准，统一行业数据标准，不断巩固科技监管数据基础。

在云原生技术的驱动下，土豆数据自主研发涵盖数据采集、建模、单一处理、数据处理、二维数据集成和可视化，在深入了解行业需求的基础上，提出行业需求的基础上，提出服务、计算、迭代、运营的特点，构建智慧城市和数字中国时空基础。

根据《数字孪生应用白皮书》，在我国积极发展数字经济的大环境下，数字孪生应用领域十分广泛》 ，数字双胞胎的应用范围包括商业房地产、零售、基础设施、智慧城市、智慧校园、智慧园区、能源等领域。

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在未来,腾讯标准将继续以标准助力产业数字化转型为使命,加快业务发展和技术创新,对外传递高质量的技术标准,贡献腾讯智慧,引领行业可持续发展。