多业务系统数据的集中统一管理

通过通过通过新的普通可视化运营保障平台通过ETL数据工具实现了多业务系统数据的集中统一管理多业务系统数据的集中统一管理，为企业提供标准化的基础数据平台建设，大大提高各业务系统之间的数据交换效率。

在营销过程中，企业对数据处理能力的要求将非常高。快速的数据处理和分析可以挖掘数据背后的更多价值，有效地指导下一个营销行动。企业创意内容平台可以考虑数据处理和分析，这将是企业营销的一大帮助。

叶本华，咨询公司大数据总监，主要从事企业数据管理、数据仓库（大数据平台）建设、数据平台、数据智能应用场景和模型设计。

财务部门一直是组织中处理数据的部门。随着数据量的爆发，它将逐渐成为企业的大数据中心。通过建立财务数据平台，收集大量的内外多维数据，如营销数据、采购供应商肖像数据等，不仅限于结果数据，还收集流程数据、行为数据、业务细节数据，扩大数据的深度和广度，将原始数据转化为数据资产，快速建设数据服务中心，为企业制定各种适应业务场景的数据解决方案，实现数据可视化、易于理解、易于使用、可操作，进一步实现企业财务数据能力和数据资产的沉淀和共享，为企业的经营和发展提供专业的见解。

据悉，省大数据管理局正按照规划积极开展未来两年数据中心建设，稳步推进跨层次、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务资源共享体系建设，符合海南自由贸易港的发展。

价值：对数据中心平台的能力输出进行价值评估，对每个数据的存储、计算成本和数据产生的应用价值进行整体衡量，以便更多地保证有价值的数据。

纵观整个企业物流数字化发展的需求、难点和趋势，我们认为，能够提供云、组件、多学科、数据连接服务，满足不同类型企业客户物流数字化需求的物流中心，将成为企业物流变革发展过程中的总体趋势。我们也希望物流中心能够为企业客户在激烈残酷的商业环境中提供物流数字化变革的有力工具，为客户整体供应链的持续降低成本、效率和质量提供强有力的基石支持。