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降低运营成本：通过会员平台统一历史会员数据，实现统一的运营和权限管理模式。一键发布总部任务。自动跟踪员工执行客户业务着陆行为，可视化客户业务数据的全链接。CRM自动营销和社交网络SCRM工具流程操作，使员工能够有效接触客户，提高操作效率。

冯金认为，政府和企业用户的数据中心平台不能简单地依靠带来主义，而是需要不断探索政府和企业的数据治理和数据中心平台建设的现状和需求，建立适合政府和企业用户的数据方法。经过多年在政府和企业市场的实践和探索，中国系统总结出来‘一元、二驱、四目录’的方法论。”

在数字化转型过程中，徐汇集团按照大中台 小前台的逻辑结构，构建了业务中心、客户中心和数据中心。整个中心系统包含数千个微服务。利用这些微服务，将中心转化为前台和后台运营的变速箱，使前台应用更加灵活，后台支持更加稳定，并逐步向数据驱动决策的目标迈进。

招生管理系统

通信中心通过提供信息和数据的能力，在授权企业数字升级中发挥重要作用，加快响应国家号召，提高企业整体运营效率。在通信中心产业链中，龙头通信云制造商荣云和多家SI/ISV合作伙伴合作，赋业用户数字化转型，成为白皮书的重点分析内容。

监控分层可根据前端渠道、前端应用等实际业务链路进行划分( Client )、中间平台可重用服务、中间件、后端服务、服务部署运营平台、数据平台 / 数据库、软件基础设施、硬件基础设施等。分层的目的是简化监控数据采集，便于实现链路跟踪和问题钻井定位。

数据中心是火山发动机的核心技术中心之一。它面向应用程序，从数据开始，用数据进行验证。其中一个非常强大的技术能力是 A/B 测试。

在人工智能机器学习的总体趋势下，企业已经开始了中台数字化的转型。然而，在这一数字浪潮中，我们仍然需要保持初衷，回归企业管理的本质，将数据转化为可执行的洞察力，以便更好地规划企业的发展，制定收入战略。

数字农业、农村和农民技术中心是一个承担技术、引领业务、构建标准化定义、全球可连接提取和智能处理的数据系统。从业务和技术的角度，从业务和技术的角度，协调数据规划、标准化数据定义、统一数据标准、深度数据集成，为应用提供多层次、多维度的数据服务，也是应用效率、技术成本、业务授权，满足前台应用准确性、快速、多样化的数据需求，缩短研发周期，降低技术成本，实现业务数据和数据业务，逐步从成本中心到资产中心，提高数据价值。