金融中心应建立统一、标准化的数据管理系统

在数据标准化方面，只有不同部门和业务的数据标准一致，才能为数据的集成和整合奠定良好的基础，减少数据口径不一致和对数据理解不一致造成的资源浪费。金融中心应建立统一、标准化的数据管理系统，为企业快速变化的业务应用提供数据服务支持。

首先，在财务支持需求场景的基础上，分析企业的组织、业务、数据和技术现状，建立适当的组织结构、业务流程结构、技术结构、应用结构和数据结构。

数字化融入组织的最大特点是从领导驱动到数字驱动。林凡伟表示，在互联网公司或数字驱动公司，一线员工在线生成的各种数据直接反馈给运营中心，中心根据反馈数据及时指导，负责人分析数据处理，然后下达指令。

借助业务中心与数据中心的整合，充分考虑人工智能、高级分析等新兴技术的应用，打造智能财务，将财务管理推向AI”赛道。

在数据积累与集成方面，财务中台构建了统一计算和存储、全流程链接的数据处理平台，能够实现数据类目、标签类目体系的标准化，从而形成了使企业内部数据、信息系统互联互通的基础。

建立平台流程规范实施监督管理、数据价值评估、数据质量评估与改进、数据服务推广等金融中心运营体系。

习惯形成——一线员工习惯于手工报告数据，但他们没有动力准确地制作电子数据。中台工作人员反复与他们沟通，记录哪些数据，反复检查输入数据工报告数据的一致性，分析偏差原因，及时纠正。在我们养成电子数据输入的习惯后，保证了系统数据的真实性、准确性、完整性和及时性，我们废除了手工报告。

迎新管理软件

在金融中心的建设中，我们应该解决数据安全问题。一方面是存储和传输中数据的系统安全，以确保企业对数据的保密和控制。另一方面，数据采集和使用是合法的，以避免数据侵犯隐私和违反法律规定的风险。