工信部发布车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南

31月7日，根据工业和信息化部网站发布的消息，工业和信息化部最近发布的《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》（以下简称《建设指南》）提出，到2023年底，车联网网络安全和数据安全标准体系将初步建立。重点研究基础共性、终端设施网络安全、网络通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障和支持等标准，完成50多项急需标准的开发。到2025年，将形成一个相对完善的车联网网络安全和数据安全标准体系。完成100多个标准的开发，提高标准对细分领域的覆盖率，加强标准服务能力，提高标准应用水平，支持车联网行业的安全健康发展。

数据交易监管部门各异导致难以形成对交易行为和数据市场的标准化、规范化监管，而监管体系的不完备会造成交易标的物形态各异、交易信息不透明，存在个人隐私信息和影响公共安全的原始数据被交易的风险。

智能水系统将水行业所有单一系统集成在同一信息平台上，包括智能给水系统、智能排水系统、智能防洪系统、智能污水回用系统和智能节水系统，实现水领域多个分散环节的集成，利用云计算、大数据、移动互联网等技术，为城市节水、防洪排水、水库管理、河流和湖泊环境监测和保护提供三维感知、全球协调和准确判断，提高水资源利用效率，确保河流和湖泊环境健康，在洪水灾害发生时迅速响应。

经过多年的信息建设，市场上有许多专门为石油行业服务的软件提供商。他们对这个行业有足够的了解，但很难承担如此大规模的大数据项目。在选择过程中，重点关注以下几点：全球系统的数据规划；建立独立的大数据能力；以及标准化的产品能力。

数字授权也给智能农业带来了巨大的前景。通过大数据的应用，城市利用智能生产建设现代农业基地，数字监管建设绿色农业特色品牌，形成可追溯、准确控制的农业生产体系。

智能园区运营管理平台由多个业务应用和管理系统组成，实现园区核心服务的统一访问、管理和运维，开辟数据的渠道和经络。数据是智能园区的核心资产，需要匹配完善的云计算能力和完善的数据安全机制。在此基础上，还需要通过数字双胞胎技术建立数据可视化平台，通过数据可视化平台实时反馈园区运营指标，轻松实现综合分析和深入洞察。

我在校园平台给出了更有效的解决方案。这是一个以大学生日常安全管理为核心功能的智能学生管理平台。平台以学生日常安全管理为中心，涵盖学校疫情防控、假期离校返校、日常安全管理、心理咨询、学校大数据等模块。

第五，努力建立坚实的数据安全防线。完善数据安全保障体系，开展大数据安全评价、数据安全能力成熟度评价、数据应用伦理研究，建立高效的数据安全风险评估、监控预警、信息共享和报告机制，提高数据安全应急响应能力。促进数据安全产业发展，加强数据安全关键技术研究，加快数据安全技术和数据安全标准体系建设，完善大数据安全保护支持的数据基础设施，不断提高公共服务的安全保护水平。

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此时，通过油主智能系统完成智能升级的加油站似乎很方便。在用户端，他们利用油主智能系统开放了传统的零管系统、油机系统、会员系统、发票系统等分离系统，实现了数据交换，为加油站带来了新的智能体验。

利用大数据、人工智能、5G等数字技术，在有一定基础的地区推进县城智能化改造建设，着力补短板、强弱项、重实效。