金税智能检查系统利用机器学习PRA

金税智能检查系统利用机器学习PRA（机器人过程自动化）、语义理解等技术建设智能案例处理平台，实现证据自动收集、综合分析、固定归档、质量自检；发现非法企业、疑问线索分析、风险/技术感知预警、业务数据互动、非法状态判断等。

找出农村资源的基础，重点收集多跨数据，建立农村智能治理的活水库。基础清晰、情况清晰、数据准确是数字农村建设的基本前提。农村数据资源应作为数字蓝海浪潮下的重要价值资源进行整合、利用和开发，以数据活水促进农业生产和农村治理的整合。以需求为导向，收集自然资源、农业、交通、建设等数据，打破不同部门的数据障碍，实时共享基层治理、智能交通、环境治理等治理场景，有效提高服务质量和效率。重塑工作机制，迭代升级村镇管理等基本系统，通过离线输入和云导入相结合的数据收集模式，全面推进标准化 密集 数字村数据库建设，实现农村资源数据实时更新、正常流通，使死水池成为活水源。

施耐德电气多年来一直深入从事四川和重庆的工业应用和数字转型，继续推进当地基础设施建设，为其数字经济的发展奠定了坚实的基础。在智能物流、数据中心、智能建筑、地下管廊、轨道交通、高速公路、机场等重点基础设施领域，施耐德电气与四川和重庆合作，创造了许多新的智能绿色示范场景。

智能营销是指水表生命周期全过程信息智能控制，实现水数据自动传输、异常报警、水大数据分析，建立智能水表远程监控系统和营销业务会计、财务一体化，实现所有营销业务一站式，形成智能运营、科学调度、准确服务、智能管理供水营销系统。回到苏湖看更多

深化数字经济大数据、5G、云计算、区块链、地理空间信息、量子技术与实体经济一体化；促进制造业数字化转型，建设多个基准智能工厂和数字车间；争取数字人民币试点。

目前，汽车互联网发展迅速，但智能驾驶、无人驾驶技术应用给交通管理和人身安全带来了新的挑战，特别是缺乏统一的技术标准，使汽车互联存在更大的安全风险，特别是不同的处理器、操作系统、传感器等，使车辆数据传输使用缺乏统一的标准，容易造成信息安全泄露。刘向东表示，《建设指南》旨在建立相应的网络互联网和数据安全标准，一方面提高智能电子部件数据接口的通用性，另一方面确保移动终端的安全，防止远程控制。（资料来源：《中国证券日报》孟 科）