车联网络安全与数据安全标准体系建设指南

由于学校办公室使用数据量大，数据往往丢失，数据重新收集困难。迫切需要建立一个新的数据库中心，将各部门的数据上传到数据库服务中心，以便于数据保存，共享学校数据，提高工作效率。增加对计算机教室、智能校园系统等设施的投资。

智能经济平台是基于对经济数据应用场景的深入理解和经济数据原子级拆解的理念，从宏观经济洞察、产业全景、项目监管、政府企业服务等角度，通过多源数据集成、大数据和人工智能技术的应用，实现经济业务的宏观、中微观开放，通过经济运行调度和综合定量分析、解构领导经济决策和区域经济优质发展，推动区域治理能力和系统升级。

近日，工业和信息化部发布《车联网网络安全与数据安全标准体系建设指南》通知，提出到2023年底，车联网网络安全与数据安全标准体系初步建设，到2025年形成较为完善的车联网网络安全与数据安全标准体系。

根据对各细分行业成功数字化转型企业的梳理(JD.COM金融研究院)，需要具备四收集/存储/分析数据能力、可数据能力、平台特性、动态优化和自迭代能力。问题导向和技术授权。理想的智能导航数字平台系统应具备数字化导航三大核心生产要素、全场景运营任务数字化和运营端到端管理数字化的能力，实现导航企业科学完整的数据收集/传输/存储/挖掘/应用数据产业化能力，通过数字化运营降低成本和效率，提高业务收入和利润水平，生产导航自身的数据资产。

如今，城市建设和治理的数字化转型受到了广泛的关注。以数字化为载体，不仅可以提高城市的整体运营效率，而且可以显著提高居民生活的幸福感。在今年的两届会议上，有代表建议发展数字经济，建设智能城市，促进公共设施数字化转型，建设智能医院、智能校园、智能养老金、智能社区等数字示范应用场景……

全国政协委员、中国工程院院士邓中汉表示，依托国家标准，利用信息源国密加密技术，防范和化解汽车数据安全风险，保护相关数据的合理有效利用，对维护国家安全和个人合法权益具有重要而深远的意义。从标准和技术体系等方面出台顶层规划和实施细则，增加研发投资，加强独立可控标准和技术的推广应用，建立以独立可控技术和国内密码算法为核心的数据安全体系。同时，建立数据安全创新产业链，逐步形成独立可控的产品体系。

智能施工现场以信息化为基础，以专业应用为起点是必然趋势，即在信息化的基础上，智能施工现场可以从点到面切入场景应用，围绕施工现场的人员、机械、材料、数据等要素。依靠物联网5G、AI通过设备自动采集、数据自动传输和后台集成分析，实现现场数据的自动采集、传输、分析和保留，为施工企业的数字生产管理提供数据支持。