多元化房地产数据管理与应用实践

数据管理功能包括8个管理功能：数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据模型管理、数据共享管理、数据安全管理和数据价值管理。数据资产管理的重点在不同阶段。

（1）数据资源化。主要以数据治理为工作重点，以提升数据质量、保障数据安全为目标，确保数据的准确性、一致性、时效性和完整性，推动数据内外部流通。这个阶段的活动职能主要是：数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理等。

杨丁明认为，目前各种系统使制药企业面临诸多挑战，体现在系统管理繁琐、系统分离形成数据岛、投入产出成本效益低等方面。对于制药企业，数字销售管理平台应实现核心销售业务的全过程管理；将符合制药企业自身特点的销售管理理念和方法整合到系统中；协助负责人及时做出科学决策，积极应对市场变化；为销售相关部门提供统一的数字销售管理运营视图，真正打破数据岛问题。未知企鹅的解决方案可以帮助制药公司建立完整的主要数据管理场景，并通过大数据使制药公司进入智能时代。

第四，主要数据管理问题。主要数据是描述企业核心业务的实体，包括客户、供应商、科目、产品、组织等维度。它们在企业的各个部门和组织之间得到了广泛的共享和重用，是企业实施信息战略和管理的必要前提。在逐步推进信息和部署各业务和财务信息系统的过程中，企业缺乏统一的主要数据标准，系统之间的主要数据相互独立，导致主要数据不规范、输入不完整、不及时或重复输入，极大地限制了财务业务处理的效率和数据处理和分析的有效性。例如，在采购和销售业务处理中，财务系统需要与业务系统对接，完成供应商付款和客户收款。但是，如果供应商名称和客户名称之间的主要数据在不同的系统之间没有标准化和统一，财务人员就无法有效地提取应收信息以快速处理业务。

企业数据管理的技术系统包括但不限于：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据集成与共享。不同的行业和业务场景应采用适合其的数据处理技术。

数据管理涉及实施数据治理策略的策略，以确保数据在整个生命周期内按照策略处理。数据管理还包括数据质量和安全性、主数据管理和数据库操作。数据保管人和管家负责实施和维护技术，并在数据治理框架中实施程序和政策。

本系统将数据资产管理的管理功能扩展到数据标准管理、主数据管理、数据共享管理、数据安全管理和数据价值管理，完善数据资产管理中的技术平台，努力建立全面的数据资产管理系统，指导企业进行数据资产管理，有效提高数据资产管理能力，加快数据价值的释放。

从服务提供商的角度来看，联盟拓数据产品解决方案总监唐苗倩分析了数据的巩固、集约化培育和探索三个阶段的应用，并分享了《多元化房地产数据管理与应用实践》。她说，第一阶段是基础阶段，核心是主数据管理，需要优先管理与业务相关的主数据，加强全球主数据管理；第二阶段是服务阶段，核心是指标数据分析，应优先考虑信息基础好、数据质量和标准化程度高、能反映业务效果的数据，随着业务的发展，数据不断扩展和改进；第三阶段是挖掘潜力的阶段，核心是数据资产的管理和应用，大数据的应用，应注重数据资产化、资产服务、服务场景，充分探索和研究外部数据和非结构化数据的应用。

因此，房地产企业运营管理的数字化不仅包括房地产业主数据管理、项目计划运营管理、项目成本合同管理、营销销售管理、人力资源和财务资金管理，还需要水平开放专业部门数据和流程，垂直形成评估、控制、预算闭环，形成综合决策分析和利润计算平台，确保业务环节的变化，能够及时反映到决策层。

会议强调，要统一思想，提高认识，切实将思想和行动统一到国家电力投资党组的决策部署中，进一步增强主数据治理的紧迫感和责任感。会议指出，要面对问题，清醒认识，客观把握集团公司主数据管理中存在的问题和不足。会议要求密切关注落实，取得实效，扎实推进各项任务，高质量完成集团公司主数据治理。