数据中心和台湾制造商专注于这四个行业的布局

通过对角色、层次、组织等个性化角色的配置和管理，分析资源、合同、收费、工单、客户、欠款、应收账款、实收账款等场景，最终为管理层提供重要的决策依据。

在企业方面，公司以能源电力行业为主要业务渠道，根据电网快速变化的需要构建零部件和嵌入式数据能力，提供业务平台、技术平台、数据平台、人力外包四部分能力建设，建立专业劳务派遣团队支持电网核心业务；以社会安全防治、制造业为辅助渠道，通过数字转型解决方案交付快速沉淀产品能力，实现自身的数字化、智能转型升级。

数据中台的建设，起到的是一个承上启下的作用。往下承接各类数据源中的数据，基于各业务部门报表需求，对业务数据进行有机整合，实现统一管理，打破零售企业由于多系统导致的数据孤岛；往上则为前台基于数据的定制化提供了强大的支撑，也帮助业务中台基于数据反馈做持续的演进。

有了数据平台，无论是指标、分析、客户肖像、大数据分析，都可以直接从数据平台快速获取，随着数字化进程的推进和数字经济的发展，互联网可以携带越来越多的服务，应用场景不断扩大，企业在巨大的数据资源下，新的需求不断诞生和变化，企业在数据处理方面将变得越来越复杂和低效，统一的基础数据模型汇集了相关业务领域的数据，解决了数据交换的需求，对企业具有重要意义。

除了之前可以支持的决策分析外，大数据和在线事务系统还应用于各个角落。（OLTP）有很多联动场景。例如，我们在电子商务平台上查询所有个人历史订单，然后实时拦截一些刷卡、反作弊和一些实时推荐。这些都是通过将数据操作交给数据中台部门来处理的，前台部门直接通过API调用结果。

公司全财务价值链业务管理解决方案将银行运营管理视为系统整体，实现标准数据整合、产品功能连接、管理应用协调、交互体验优化、企业级、中间产品设计的战略-组织-流程-绩效管理协调彻底解决了银行孤岛管理信息系统建设的困境，继续帮助商业银行建立具有中国银行特色的核心管理系统。

根据这些制造商数据中心和台湾相关解决方案的行业布局，金融最受欢迎，然后是政府事务、制造业和零售业。数据中心和台湾制造商专注于这四个行业的布局，或与行业的特点有关。金融业务对数据依赖度高，政府部门业务多样化、复杂，制造业信息化程度高，零售业多端多渠道，对数据集成运营需求强，导致数据中心的建设需求。

因此，我认为，为了实现快速响应，有必要为企业建立一个前、中、后台的组织结构。前台保持小而美观，实现相对闭环的快速响应；企业在中间平台上沉淀了大量的能力。这个中间平台不仅是技术和数据的中间平台，也是许多商业中间平台，也是后台。只有这样，我们才能对变化做出快速有效的反应，整体成本相对较低。