原烟囱数据架构逐渐过渡到公共数据分层架构下的数据平台模式

数据中心不仅仅是一个技术平台，如果只停留在这里，就完全忽略了IT到DT本质变化是围绕数据资产不断积累和释放价值。

随着中间平台理论的普及，业务系统的报告模块逐渐呈现出轻量级的趋势。专业工具做专业工作：业务系统支持业务操作和数据收集；数据处理平台，如数据湖、数据仓库等，汇总、存储和处理各业务系统的数据；BI数据分析平台作为数据分析应用的顶层，越来越快捷、灵活、专业、智能化。

在这些数据的授权下，品牌可以通过优化会员数据导流和会员标签管理，结合微信生态培育私域流量，打开微信官方账号、小程序、视频号、企业微信等产品矩阵，构建会员系统，加强数据中心建设战略的实施，实现全球人群数据的开放和沉淀AIPL人群(品牌认知人群、品牌兴趣人群、品牌购买人群、品牌忠诚人群)让流量获取客户-成交转化-客户留存-复购增购-形成闭环管理。

讨论量化的方法，探索技术的神秘性。在本次交流活动中，刘志明从定量私募股权数据研究和战略资产的痛点出发，分享了建设数据服务平台的技术选择和平台服务建设的见解。他说，定量投资领域的竞争的本质将是资源的竞争，这涉及到人力、计算能力和数据三个支柱的巨大作用。在数据研究方面，它将逐渐转向对替代数据和高频数据的挖掘和分析。

基于开源技术的选择，特别是在构建数据中台方面Hadoop从整体数据流向来看，生态系统有很多选择。

最后，数据领域也面临着架构升级，原烟囱数据架构逐渐过渡到公共数据分层架构下的数据平台模式，大任务分为几个小的独立调度任务，任务相互依赖，任务发布的频率和复杂性，对自动化部署提出了更高的要求。

长期以来，企业的数字化建设累积了大量的业务系统和数据。这些数据是通过投入大量资金和人员获得的。因此，希望这些数据能够产生更多的应用价值，为企业带来更大的效益。例如，在证券行业，通过建设统一的数据中心， 有利于公司高层领导第一时间快速掌握业务数据，帮助公司做好业务决策分析；对于公司的业务前台，建设数据中心有利于快速响应业务需求的持续发展，提高公司的业务竞争力。

目前，阿里巴巴云、百度智能云、腾讯云、京东云、浪潮、网易数帆、、元年、明略、神策、用友、数兰、袋鼠云、云迁移技术、奇点云等市场中台行业的热门厂商，梳理了市场上数据中台相关解决方案的行业适用性，发现：