数据平台与传统信息系统的区别

数据平台与传统信息系统的区别体现在，一是数据平台以数据为核心生产要素，旨在统一收集、统一标准、统一管理，形成服务能力，传统信息系统解决业务信息问题，数据和应用类别明显不同；二是从架构和技术系统来看，数据平台采用主流Hadoop技术生态系统和微服务架构在技术和架构上与分散同于分散和孤立的信息系统。传统的信息系统不仅是数据中心数据资源收集的源系统，也是数据中心为上层应用提供服务的系统对象。

最近公司规划要求数据中心系统分类，突然发现相当困难，业务中心每个中心可以计算多个系统，毕竟，是独立部署，数据中心不同，因为数据集中在系统上，独立部署，如果所有模型都属于系统，似乎太大，然后我想，或数据中心数据模型作为分类，然后根据分层结构进入多个系统，便于规划管理。

杨东：国有企业数据平台建设通常是长期、持续迭代，我们建议企业根据具体情况规划，分阶段重点建设，让数据平台成为企业数据大脑，结果价值可以感受到，具体国有企业数据平台建设实践经验，可总结为 5 关键步骤。

以上数据问题是华南理工大学考虑部署数据平台的背景。数据平台可以收集、计算、存储和处理大量数据，形成标准的数据资产层，为校内外应用系统提供高效的数据服务。

20152017年，阿里巴巴启动了中台战略。原阿里巴巴员工钟华先生出版了一本关于中台的书，但2020年，阿里巴巴提议拆除中台。中间的平台似乎一夜之间就掉进了祭坛上。然而，近年来，许多龙头企业仍然坚定地走向数据中心平台。数据中心平台的原始面貌是什么？、定义、能力、价值和场景五个维度来分析数据中心的诞生，看看什么是数据中心。

疫情爆发以来，新的消费连锁企业更深刻地认识到数字化转型对企业发展的重要性。过去帮助大企业改革的数据中心也迅速减肥，成为更适合新消费连锁品牌的轻中心。

2.2 服务内容：本项目建设内容包括业务应用、云平台、数据平台、业务平台、数据建设、指挥调度、数据中心、配套支持等相关内容。详见招标文件第五章；

4. 建设数字物流平台：与多家承运商和钢铁生产企业对接，全面开放订单、仓储、运输、结算管理，避免数据烟囱。

1、数据中心平台的设计内容应完整合理。功能设计包括数据资源门户、大数据平台、数据资源管理服务系统、数据血缘管理、数据管理、数据共享交换、数据可视化等内容，满足1分，最高1分。

杨东：我们认为国有企业数据平台建设更强调平台的独立开放，数据平台建设需要符合国家战略，需要实现技术和产品的独立控制，大多数国有企业技术能力和人才规模不足以保持技术自主研发，需要数据平台制造商提供独立开放的产品和技术，可以长期保持先进技术可更新迭代，支持国家战略的独立控制。

研究生系统

杨东：在数据中心平台概念提出的早期阶段，大多数制造商都处于探索和实验阶段，没有完整的产品系统和方法论。目前，数据中心平台拥有稳定的产品结构和技术结构，通过实践积累了丰富的上层应用场景。数据中心平台建设已进入成熟阶段，被更多企业接受，可以产生广泛的应用价值。

杨东：相似之处在于对数据中心平台的需求。任何类型的国有企业都需要实现数据互联，然后实现统一收集、统一存储、统一服务，在完成这些数字基础建设的基础上，更快、更好地服务企业应用创新和价值再造，数据中心些能力，真正实现数据进入、管理、可见、使用的关键。