制定和完善金融企业财务数据中心的相关管理流程和制度

制定和完善金融企业财务数据中心的相关管理流程和制度，明确财务数据全生命周期管理机制，帮助企业利用财务数据中心授权业务，为管理层提供更有价值的财务分析数据。

毕马威认为，通过金融数据中心的建设，可以有效地帮助金融企业实现向上能力的再利用，支持金融管理应用的精细化和敏捷转型；向下能力反馈，提高财务管理数据的基本质量。具体价值主要体现在：

结合金融企业财务管理应用场景的具体数据需求和服务需求，梳理指标服务、数据查询服务、模型计量服务、引擎计算服务等金融数据服务清单；制定服务定义、服务分类、服务逻辑设计、服务部署系统等数据服务的详细设计方案，明确服务发布的呼叫接口；制定详细的功能设计和业务需求，为系统实施提供指导。

数据中心平台概念的出现为金融企业解决金融管理面临的数据问题提出了新的解决方案。数据中心是指企业内外量、多源、异构数据集成，依托统一的数据存储管理机制，形成标准化、统一的数据资产，通过抽象包装，提供灵活、共享的数据服务，满足不同管理应用场景下的敏捷数据需求。

与传统的金融数据市场不同，金融数据平台的建设在数据资产和数据服务水平上发生了不同程度的变化。在数据资产水平上，金融数据平台不仅解决了不同来源和系统的数据集成和标准化问题，而且关键是建立完整的数据资产管理系统，明确数据资产目录、数据模型和数据标准，开放数据源、数据链路和数据应用的整个生命周期管理流程；在数据服务水平上，金融数据平台从传统的定制开发模式转变为共享服务模式。通过应用和服务场景的沉淀和包装，为指标服务、模型服务、计算引擎服务等上层应用提供标准化、灵活、可共享的数据服务界面，满足上层应用的敏捷性和差异化数据需求。

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随着各行业数字化的有序发展，建筑业的数字时代也悄然到来。在数字化转型的背景下，如何做好数字化转型已成为企业发展的关键。在信息时代，OA系统、人事系统、工程项目管理系统等系统之间的数据是分开的，数据的开放已成为一个行业问题。在数字时代，所有的数据都放在数据平台上，通过数据服务很容易实现数据集成，支持企业的决策。可以看出，数字转换可以解决信息阶段的数据质量问题，打开部门之间的数据障碍，支持领导的数据决策。