赋能业务应用场景,实现数字化转型

做好数据治理的支持工作，A未来，城市可以进行跨部门、跨领域、跨区域的即时数据处理和数据集成应用创新。当然，这一成就得益于亿鑫华晨瑞智数据管理平台的帮助，其元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、实时大数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，帮助客户建立符合自身特点的数据架构和数据管理系统。赋能业务应用场景，实现数字化转型。

做好数据治理的支持工作，A未来，城市可以进行跨部门、跨领域、跨区域的即时数据处理和数据集成应用创新。当然，这一成就得益于亿鑫华晨瑞智数据管理平台的帮助，其元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、实时大数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，帮助客户建立符合自身特点的数据架构和数据管理系统。赋能业务应用场景，实现数字化转型。回搜狐多看看

案例集涵盖大数据治理、主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据资产库存等10个数据治理模块，从行业、技术、场景、模式和组织的角度，系统总结和梳理，希望在数据治理的道路上给政府和企业带来思考和灵感。

瑞智是亿鑫华晨完全自主开发的一站式综合数据治理整体解决方案。集数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据全生命周期管理于一体。

以光点数据管理服务平台为例，行业主流数据管理服务平台，至少应包括元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据服务管理、数据收集和数据可视化核心组件，确保数据收集、传输、筛选、清洗、分类、存储、计算和可视化数据管理统一、方便、安全操作。

全球数据治理解决方案包括大数据治理解决方案、大数据资产管理解决方案、主数据管理解决方案、数据标准化和质量控制解决方案、数据资产库存解决方案、指标系统建设解决方案、数据仓库和商业智能解决方案、仓库湖综合大数据中心建设解决方案。

电子迎新管理系统

用户在许多业务领域都有丰富的数据管理经验。以供应链业务为例：供应商和材料可以通过主数据管理功能标准化，通过集成总线统一分发；通过数据质量功能，可以发现采购、运输、仓储等数据问题，使用户在数据分析前获得高质量的原始数据；通过数据资产功能，可以梳理和展示供应链领域的所有资产，满足用户构建数据服务对外共享。

第四个例子是阿里的概念，oneID它是一种以客户为对象的主数据管理，不同于其他主数据管理，不从源规划开始；

据悉，用友iuap平台的主数据管理系统主要包括五个关键部分：主数据运行模式、主数据管理组织、主数据标准规范、主数据管理流程与系统、主数据管理技术系统。

其中，对于大数据经理岗位，明确要求熟悉数据质量、主数据、元数据、指标数据相关管理工具，具有工业大数据数据处理项目经验，具有一定的工业数据处理项目规划、实施和评价能力。

混合云集成首先解决的是云下现有系统之间的集成，私有云异构系统首先统一标准和规范。刘燕解释说：通过主数据管理，可以优化系统应用架构，统一使用主数据系统管理主数据，避免原业务系统之间的点对点对接，降低业务运营成本和执行风险，提高业务执行效率，提高企业数据质量，为企业业务决策提供更准确、全面的数据支持。”

通过和用友iuap平台合作，澳大利亚集团将主数据管理平台定位为运营主数据，实现不同系统之间业务基础数据标准的统一和主数据的预控制，有效帮助澳大利亚集团的数字智能转型！