企业应确保数据中心平台建设的正确性

数据平台打破了数据的复杂格式，实时整合和分析了内部数据、外部数据、结构化数据和非结构化数据，解决了数据应用过程中如何获取数据的问题，实现了数据共享。通过数据平台处理数据直接输出到特定业务场景的应用端，如保险销售可以通过数据平台反馈客户信息定制个性化销售计划，在数据分析技术中为业务部门打开绿灯，业务人员可以自由进行数据分析。

数据平台建设的主要工作内容包括一系列的工作，如数据研究、收集和外部服务。在完成数据整合的基础上，开展道路运输、城市交通、高速服务、视频能力等一般功能的整合和建设，为交通旅游、大数据、综合执法、安全监督等业务系统服务，实现数据功能业务系统的综合授权。

数据中心平台是以数据驱动业务产生价值的技术架构。2019年被称为数据中心平台的第一年。此后，各大互联网企业纷纷推广数据中心平台。

此外，在阿里巴巴有一个数据中心平台，每天分析一些数据异常，并通过钉子直接推送给一线员工。异常数据可能是好的或坏的。当他看到这些数据时，他立即知道该做什么。他既有宏观视角，又有局部观察，可以将所做的与大战略相结合。

数据中台帮助业务部门建立工作台，业务人员可以通过工作台快速获取相关服务，如数据提取、数据分析、数据推送、数据回流等。数据中台能保证数据服务的性能以及数据的准确性。

建立数据中台可以颠覆企业树状建设模式，避免IT可以说，可以重新定义部门重复工作，有效控制企业运营成本IT工作方法。在快速响应客户需求的同时，数据中心避免了业务部门表达业务需求的繁琐程序，有效节约了沟通成本，提高了业务的准确性，更方便业务部门与技术部门配合研发DT应用。由此可见，数据中台可以让企业在不同岗位上发挥作用，优化企业就业资源配置。

师生综合服务平台

根据信息集约化建设和协调发展的指导思想，完成了湖南智能交通系统顶层设计的1633架构，实现了数据底盘、业务支持和能力开放的实施。

企业内部技术部门、业务部门甚至外部供应商等第三方也可以根据数据平台创建应用程序，及时有效地响应用户需求，直接解决业务问题。数据平台帮助企业建立行业生态共享平台，为内外人员和上下游企业客户服务。

正如张晓毅所说，美的集团多年来一直坚持一个平台、一个美的平台、一个标准、一个大数据平台。这是美的数字应用的独家方法论。

企业对数据中心平台的认知误解会导致建设风险。建设中心平台需要考虑兼容性问题，需要改变技术结构，更新产品体系。一旦中心平台建设错误，基于中心平台的应用也会出现问题，重建的成本非常高。因此，企业应确保数据中心平台建设的正确性，并注意各施工内容的迁移。