数据治理标准化是企业数据资产管理的关键突破和重要手段

在设计表结构时，一方面根据中文描述自动推荐相应的数据元（如果标准存在），另一方面可以直接选择数据元。平台将根据所选数据元自动回填字段名、字段类型、字段描述和相关标准数据字典，如下图所示：

数据治理标准化是企业数据资产管理的关键突破和重要手段。一系列政策、法规和规划需要转化为标准和制度，才能有效实施。数据治理标准化不仅有利于建立和完善各种数据管理机制，改进业务流程，而且有利于提高数据质量，确保数据安全和合规使用，释放数据价值。但在数据治理标准化建设过程中，我们经常面临以下三个问题：

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数据标准资产是业务数据统一、结构化、标准化的数据定义和规则，如企业级数据字典（覆盖所有基本元数据所需的数据标准和数据标准）、业务逻辑模型（覆盖所有业务基本信息的逻辑模型和数据标准）等。

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4.标准和规范还不够完善。信息建设所需的数据标准、资源共享法律法规、技术标准、电子许可证生产使用、统计指标体系和网络安全保护制度尚未建立，在一定程度上限制了数字政府的建设。

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为进一步加强校园安全风险管理，全面提高校园安全标准化管理能力，有效防治各类校园安全风险，深化安全校园建设，确保镇教育体系安全稳定，山口镇教育办公室于6月8日至9日组织中小学、幼儿园夏季安全专项检查。

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