王立新:科技革命和产业变革

王立新：科技革命和产业变革深刻改变了人类的生产生活方式，影响了经济社会格局。积极拥抱科技革命，适应产业变革，是商业银行适应社会发展的必然选择，也是锻造核心竞争力的最佳选择。早在2010年，中国建设银行就开始了数字业务实践的序幕，即启动了新一代核心系统的建设，对业务流程进行了企业重建，为后续的数字业务探索奠定了坚实的基础。2018年，中国建设银行正式发布了金融技术战略规划，明确了金融技术战略的实施方向——建立了技术和数据驱动的金融技术基本能力，构建了协同进化的智能金融，扩大了开放共享的智能生态。

新冠肺炎疫情在一些地区按下了暂停键，但人们对电、气、油的需求并没有因疫情而暂停。自今年年初以来，面对疫情、煤炭供需紧张、国内煤炭价格飙升、人员流动有限等不利因素，浙江能源数字公司专注于智能能源、低碳技术、工业服务机器人、人工智能和大数据核心技术研发和产品创新应用，提供覆盖整个能源产业链数字、智能综合解决方案，企业发展同时按下加速键，它还为我省能源安全提供了强有力的科技支持。

目前，智能园区建设已向全数字、全连接、全集成演变，利用新技术打破数据孤岛化现状，实现视觉、可控、可管理。新基础设施注重发展理念，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，提供数字转型、智能升级、集成创新等服务。

首先，建立覆盖整个业务流程的数据标准化系统，解决数据同步、数据共享、数据准确性、数据完整性和系统集成的标准问题。其次，数字仓库平台收集公司的各种基本数据和应用数据，通过主题模型层和汇总层的加工，形成公司统一的数据市场层，发布企业业务分析、财务管理、绩效管理、监督提交、风险管理等数据资产。此外，数字仓库平台为各业务部门提供商业化的自助分析系统，努力满足各业务部门对各行业各数据的分析需求。

用户基础大，市场大，收入完全不用担心。校园智能跑道一套产品利润相当于销售高档车，还没有结束。后期每年都有可观稳定的产品售后维修收入。为什么是稳定的？因为产品是独家的，每年都需要升级维护，只能由你维护。

多系统整合平台

数据模型管理支持审计数据模型的历史版本管理，实现数据模型建设的全过程流程和透明度，比较不同版本的模型，查看变更细节，协助审计人员管理不同版本的模型，回到任何节点的模型设计状态，加强模型控制能力；根据审计数据标准设计数据模型，从源头上保证数据的一致性。实体表管理是在，实体表管理需要在标准审计数据仓库中生成数据实体表。实体表管理功能用于管理数据模型生成的实体表，可以显示当前通过数据模型生成的实体表列表。

天云数据的增长是中国当地技术公司最典型的增长路径。2011年，天云数据在田溯宁云基地孵化。科学家雷涛带领中国第一批研究分布式数据库和AI经过十年的产品抛光，团队成员形成了标准化的分布式计算平台产品和AI平台基础设施。

2. 数据模型管理与审计数据管理相结合 化系统建设的核心目标是打通数据孤岛，构建符合教育厅标准的、统一的审计数据仓库。数据模型管理模块提供数据模型相关可视化建模功能，采用自上而下和自下而上相结合的方法进行模型设计，辅助设计标准化的审计数据模型，包含数据模型管理、数据模型设计、实体表管理等功能。