大数据、人工智能等新技术将使行业更加智能化

在第三届工信安全智库论坛和国家工信安全中心科技委员会年度会议系列活动之一的数据要素市场配置研讨会上，云测数据总经理贾宇航表示，随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新，AI行业对培训数据的扩展和前瞻性需求迅速增长；另一方面，随着行业对培训数据需求类型的增加和服务标准要求的提高，产业链的专业分工将更加清晰，产业将向专业化、标准化方向快速发展。

上海、江苏、浙江、山东等地出台了数据相关规定，确保数据安全，规范流通。例如，《上海市数据条例》专注于三个环节：数据权益保护、数据流通利用和数据安全管理；《浙江省公共数据条例》专注于公共数据，建立以政策体系、标准规范、组织保障、网络安全体系为支撑的综合性智能公共数据平台；《深圳经济特区数据条例》涵盖个人数据、公共数据、数据要素市场、数据安全等方面，是中国数据领域第一个基础和综合立法。

结合物联网、智能感知、无线通信等高科技信息技术，建立水文监控信息查询系统，整合数据分析，满足水利数据收集、更新和服务需求，提高水利部门数据共享、工作效率和服务水平，促进智能水利建设的发展。

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人依赖时代，人的技能树往往与主流生产方式密切相关。既然在数字化时代，数据是最重要的生产要素，也会参与到分配中，那么数据建模的技能就应该被更多的个体掌握。否则，如何普及数据流通和交易？数据流通中涉及的标准化问题既不是简单的技术问题，也不是技术人员可以解决的，需要从业者共同制定。现在互联网企业正在提及One?Data这意味着逐步走向统一的数据定义，这些定义基本上来自业务侧。

在梦之源智能显示终端制造基地项目产品体验区，AR体感互动、智能党建等产品在人工智能、虚拟现实、大数据可视化、智能城市、智能园区、智能社区等方向，充分整合科技与产业，打造智能未来空间，让人感受到智能和创新的力量。项目建成后，预计年产值15亿元。

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（4）大数据、人工智能等新技术将使行业更加智能化，特别是在大数据选择和决策、广告效果监控和决策建议等方面。

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