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李经理
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丰车智能二手车数字解决方案

2022-10-25 04:05

提高数据质量管理能力。加强数据治理和全生命周期质量管理,建立健全数据质量管理机制,完善数据治理标准和规范,制定数据分类分类标准,确保政府数据真实、准确、完整。构建数据治理服务体系,建立问题数据解决监督机制,全面提高数据质量,形成全省一体化数据资源体系。数据提供部门应担数据质量的主要责任,确保共享的政府信息资源准确、完整、及时更新。数据使用部门应按照共享范围规范使用数据,确保数据安全,并及时反馈数据应用中的质量问题。基于问题数据解决监督机制,促进数源部门快速高效地解决数据质量问题。

当然,工业基础和工业思维并不能解决数据分散和系统共享的问题。为此,淄博建立了数字农业和农村中心城市的智能云大脑和数据中心,连接了工业企业、小农和市场。

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