网易数帆数据中心解决方案

网易数帆数据中心解决方案具有敏捷开发平台、指标系统、数据地图、数据质量中心、数据资产管理、数据统一查询服务等核心功能BI、数据开发管理平台、实时计算平台、机器学习平台等数据应用平台，帮助企业建立从数据采集、存储、开发到管理、服务的全链接数据应用系统，帮助企业数字化转型，让数据产生价值。

满足不同银行功能和部署需求的灵活交付实施模式。一方面，网络数字帆可以为银行提供标准化的数据平台产品和定制功能开发服务，有效满足不同规模银行的个性化数据平台功能需求；另一方面，网络数字帆数据平台解决方案，基于开源技术路线，支持银行快速部署，帮助银行有效避免技术绑定，更好地保证技术安全可控。

通过几轮数据切割实践，沉淀了智能零售数据切割平台，使云mall中间平台具有异构数据切割的基本能力，为后续云mall大规模接入奠定了基础。由于数据切割系统的整体提升比较复杂，仅限于空间，这里就不详细介绍了，以后会整理文档再详细介绍。

近日，国内领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析发布了2022年·爱分析银行数字厂商全景报告。凭借全面领先的产品实力和丰富多样的实践经验，网易数帆分别在BI作为银行代表厂商，商业智能、数据治理、数据中心平台、通用低代码平台四大数字化领域被强势选中。

例如，在杭州联合银行项目中，网易数帆为杭州联合银行提供了一套从大数据平台底部、中间平台组件、标签肖像、自助分析到机器学习平台的解决方案，帮助杭州联合银行村银行快速实现数字转型目标，同时降低数据相关组件的整体运维成本。除了工具建设、数据治理、监管提交、实时场景、自助分析、风险控制营销等场景外，杭州联合银行内部数据也能充分发挥其价值。

从上图可以看出，业务侧只负责导出和原始数据验证，腾讯侧完成了所有由腾讯侧完成，所有这些数据处理能力都沉淀到云中mall中。数据切割已成为云mall中台的基本能力可以节省大量人力，提高后续数据切割的效率。

由于时间关系，山姆在切割时没有进行系统沉淀，只是运行了整个数据切割过程，并确认了每个数据处理的细节。当李宁数据切割时，我们将数据切割能力视为云mall构建中间平台的基本能力，减少人力投入，提高整个数据切割效率；下图为李宁数据切割的整体流程架构：