基于数据中心平台的基础设施

同时，数据中台也可以在此基础上使用BI、大数据、AI技术，结合企业结构、业务需求和未来战略，整体管理企业数据，帮助企业将原始数据转化为数据资产和长期运营，快速构建多种数据服务，使企业数据可控、可量化、可实现、数据驱动业务决策和企业运营，最终帮助企业实现数字转型。

信息化：数字化维护发展：在信息化建设过程中，企业的组织模式不需要改变，最多增加IT企业的整体结构和决策执行体结构和决策执行流程不变。中高级管理人员只是从看纸质数据到从手机看数据，但在发布决策之前，整个过程实际上没有改变。但在数字化方面，这种企业的组织结构被打破了。由于大量的数据采集、操作和反馈过程是自动和扁平的，因此绕过传统的授权模式，直接指导到事物和人。最典型的是数据中台和技术中台的出现。

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知识化知识是对外部客观规律的总结。在工业数据中，从数据到知识有两种表现形式：一种是专家系统知识库，另一种是知识图谱。存储相应领域专家提出的专业知识和经验知识库。知识地图是通过将底层数据收集到数据平台，加工成数据资产，然后通过各种算法引擎，最终提取专业知识、业务知识、运营知识等知识的本体，以知识本体为框架，通过规则引擎进行大数据推理挖掘。

当然，为了实现这种整合，底层结构需要有效的支持。在底层结构中，航天医疗采用了微服务架构和可扩展架构。未来，还规划了降水公共能力的业务平台和数据平台，以快速支持业务和用户需求的变化。

例如，在勘察设计行业，在数字化转型过程中，勘察设计领域、生产建设领域、管理职能领域等领域的大量非结构化数据面临着不同的业务需求和合规要求。以朱森设计的实践为例，爱基于非结构化数据平台，通过数据资产和知识实现高效的知识运营。

结论：数据中心平台的定位是帮助企业在数据领域不断沉淀数据能力。两者之间的关系是相互依赖、授权和促进的。

后疫情时代，为了适应复杂多样的市场业务形式，企业开辟了数字化转型，寻求更加准确有利的发展道路，而企业数据中心平台建设是当前数字化转型的重要环节。

首先，确保数据中心平台的基础设施建设是安全的。企业应选择合适的数据中心平台，以确保中心平台架构在施工初期的正确方向，避免在后期重新启动。基于数据中心平台的基础设施，企业可以快速构建智能业务操作系统。