Arctic共享金融数据平台的应用实践案例

阿里巴巴凭借数据和业务双中台沉淀的数字能量，20多年来对行业和业务的了解，进入了电商企业的数字征程。

大羊：事实上，真正的开放不是简单的多平台手机号码交换，而是基于消费者行为的深入数据分析，基于用户订单号，然后是用户网络ID跟微信union ID匹配可以长期匹配订单和数据，这是市场上常见的跨平台交换，也是大多数CDP中台的底层逻辑。

新闻发布会结束时，华泰证券大数据流计算技术专家陈峰就此进行了讨论Arctic共享金融数据平台的应用实践案例——帮助公司初步建设数智中台的实时湖仓，在业务支持方面取得预期效果。

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云数据平台(CyberMeta)产品帮助大型国有能源公司建立数据中心。通过提供实时开发平台Flink Kafka实现实时数据采集和数据处理能力，支持异构数据源读写，自动构建血缘关系。同时，还提供统一的数据资产管理平台，通过元数据收集统一管理资产，形成资产目录，提供全球数据检索能力，分析数据热度，发布报告，库存资产，监控元数据的变化。

基于人工智能和大数据分析技术，爱数智能运维中心通过统一管理机器数据 IT 统一监控资源，实时可见资源状态，避免闲置资源浪费，通过监控和报警追溯改善 IT 资源利用率。同时，通过精确的容量预测、精细的成本管理和服务 SLO 帮助企业减少分析等 IT 运营成本，提高运营效率。

政企中台业务全系列流程全面完善。IDC、短信，国际OB业务三业务转移完成后，不仅打破了跨系统验收、运营、收入、管理的障碍，实现了统一的系统处理，而且大大提高了政府和企业的运营效率，深入实践了集团授权的目的，护送了政府和企业的智能运营。政府和企业中台业务处理效率的提高，加深了各业务之间的整合，大大提高了后台数据整合效率，为数据建设提供了强大的平台。

因此，数据平台不是一个简单的软件系统或标准化产品，而是一个强调资源整合、集中配置、能力沉淀和逐步实施的操作机制。它是一系列数据组件或模块的集合，指向企业的业务场景。

因此，数据平台不是一个简单的软件系统或标准化产品，而是一个强调资源整合、集中配置、能力沉淀和逐步实施的操作机制。它是一系列数据组件或模块的集合，指向企业的业务场景。

中国系统坚持以科技创新为基础，围绕部委、政府、央企等客户数字化转型的核心需求和建设目标PKS独立技术安全基础设施、数据安全、认知智能、数据据安全、认知智能、数据操作等核心技术，开发和推出飞视数据平台、飞思AI中台等全栈数智产品及服务体系，提供数据收集、治理、分析、流通、安全、应用等领先的数据治理解决方案，帮助政府和企业振兴数据，挖掘数据价值，实现数字智慧的业务创新。

市场竞争愈发激烈，工业企业需要通过转型升级来提升竞争力，而传统的IT架构难以满足需求，构建数据平台将成为有效的解决方案。