智能合同一定是未来的趋势

在零售条线，设立客户营运中心，逐步实现全量基础客户线上化经营。可以说，零售条线组织架构调整的目的在于提升对零售客群的经营能力，与此相配合，光大银行也成立了零售业务中台，垂直赋能一线客户经理，以数据能力驱动客户分层分群经营。

石磊目前非常关注法律管理与数字化的结合。十年后，我想象法务部需要配置几台智能辅助机器。一般的合同审查、材料审查、信函和标准诉讼只需简单的输入和输出即可完成。他说，通过法律规则、风险点、控制措施嵌入业务系统和流程、自动监控、捕获、评估、预警、防范风险信息、大量法律经验和智慧可以结构化，现在建立法律中心，在一定程度上是非结构化文本进入结构化数据，是为未来人工智能铺平道路。所以我认为智能合同一定是未来的趋势。”

大数据管理平台

老板们真的不明白，企业的数据实际上来自业务流程——首先规范和标准化业务流程，使业务运营中产生的数据具有业务意义，否则，垃圾进入，垃圾出来。老板们想要的数据从天而降，而不是建立一个数据平台。

与此同时，大中型企业信息化、数字化建设逐步完善和深化ERP以业务系统为代表的建设实现了业务数据，以数据仓库和数据平台为代表的数据基础设施建设进一步实现了业务数据的管理和资产化，使企业业务流程的精细管理具有基本条件。

报告显示；通过构建统一的数据接口管理器，解决方案连接到市局系统的多个平台系统，形成数据微中心平台，通过多维数据碰撞构建不同维度的分析显示模块。由于数据项目多，屏幕显示范围有限，我公司设计部门定制开发了一套动态轮切门户显示方案，展示客户关注的数据，满足日常监控和显示报告的需求

维度3：场景突破。场景突破要求领导者抓住并围绕企业创造价值和提供服务的核心场景，了解业务运营和组织管理的相关性，打开数据，利用人工智能创建各种相互支持和相互关联的平台或中间平台。因此，与数字化相关的各种努力可以紧紧抓住企业使命、目标和战略性的必胜之战，为企业带来升级反映数字化的灵魂。

当汽车公司积累的数据规模越来越大时，利用云平台的计算能力和容量存储和计算数据，形成完整的数据驱动闭环，然后作用于各个环节，提高汽车云集成数据循环中的生产效率。基于云原生技术，珍岛集团升级 IaaS 构建了基础计算平台 PaaS 中台系统、分布式计算架构技术中台系统、基于大数据平台的实时数据中台、机器学习模型培训和实施 AI 在此基础上，中台建立了业务中台，进而实现了大中台、小前台开通的技术架构方案，包括营销云、销售云、企业服务云、分析云和服务云All-In-One一站式营销生态为汽车企业搭建新的增长引擎，赋予汽车企业全面数字化、智能化的落地。

对于企业来说，在战略选择和概念认知的基础上，推动数字转型到高质量、高效、创意技术仍需要在以下四个环节巩固转型数据基础，在数据开发平台、客户数据平台等数字工具整合业务系统形成独特的生产力工具，数据资产转化有价值的数据资产。