数据中台链路报警智能处理机制

1.建立了一个数据平台。平台以模块化、定制、高再利用为目标，为惠民医疗项目提供社会保障和公积金数据，为社会保障客户提供信用医疗服务；为青岛分行资产质量分析平台提供区域房地产平均价格数据，根据价格趋势分析住房贷款风险，开辟业务壁垒，为业务发展提供数据支持。

十多年前实施ERP当我们经常说一句话时，一项业务活动会产生三种数据：资金流、物流、人流、ERP系统所做的就是前面的业务在做事，后面的业务在做事ERP系统收集这些数据，就像母鸡捡鸡蛋一样。这就是我们今天流行的业务数据。业务数据化的过程是物理业务数字化的过程，也就是我们今天提到的业务中心的核心功能之一。只有一个业务是数字化的，才能充分利用数字技术来处理，挖掘这些数据才能充分发挥数字业务的优势。

数据中台的台的建设是数据中心平台成功的关键因素。我们不能通过购买某个中心产品或进行相关咨询来实现中心平台的目标。我以一般数据仓库项目为例。在做数据仓库项目时，我们用3-5-7来衡量组织数据仓库平台的成熟度。即使客户购买了行业领先的行业解决方案和产品，也需要3年才能达到基础，5-7年才能相对成熟。数据平台架构还包括数据仓库的建设，涉及更大的组织和更大的工作范围。即使我们仍然使用数据仓库的标准来衡量，我们目前的大多数数数据平台项目仍在基础范围内（阿里巴巴在2018年左右提出了数据平台架构）。

数据中台从后台及业务中台将数据汇入，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用，统一数据标准口径，以AP I提供服务的方式是综合数据能力平台。数据中心为前台业务部门提供快速响应、精细运营和应用支持，使数据业务，避免数据岛的出现，提高业务效率，更好地推动业务发展和创新。数据平台包括数字仓库系统、数据服务集等，是一套加速从数据到数据资产价值转变的数据操作机制，从经验驱动到分析驱动的决策模式。

在下一阶段，我们发现如果只使用数据平台作为报告、指标，其自身的增值空间和想象空间很难说，所以有一个新的概念数据智能——你会认为数据平台本身没有飞轮效应，如果数据沉淀可重复使用指标标签、算法接口等数据服务，数据服务可以重复使用，有飞轮效应。所以对价值的想象是数据智能。

更注重第一类IT以数据仓库或数据中心平台为核心的底层基础设施有明确的系统规划。这类解决方案以性能、拓展和维护为重点，大多以战略规划从上到下或以上为重点IT但挑战是实现成本、周期和业务价值的高风险。第二类是在传统的客户业务系统中更常见的情况adhoc，优化迭代。

浙江电网将探索数据中台链路报警智能处理机制，提高数据中台运维智能化水平，提高移动终端链路监控能力，方便管理人员随时掌握中台运行，为科学的业务决策提供保障。

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在这个阶段，我们将与客户进行更多的沟通和讨论。数据平台需要业务、技术和组织的支持。我们可以在咨询阶段进行规划，并在规划中找到突破。我们将帮助客户找到快速产生业务价值的切入点，客户在数据平台上制作明星项目，帮助企业相对快速地实现数据价值。

通过多次谈判，最终达成建设意向：通过建设集团数据平台项目，形成企业核心数据资产管理，提供标准化的数据服务能力，逐步成为优化业务流程、提高业务管理、提高业务效率的重要支持，赋予业务创新能力。

大参林将数字战略贯穿于业务的各个链，实现了员工在线、产品在线、客户在线、管理在线四个数字化建设。在集团管理层面，完善业务平台和数据平台的双平台架构，开放整个内部业务链接数据，突破数据岛，实现内部数据资产的积累。

数据中台还是数据后台，这是一个涉及本质的话题。从组织的整体架构来看，IT该部门是后台支持部门，业务部门是前台部门。IT从架构上看，业务和生产系统是一线人员的核心支撑。数据分析更多的是从事后分析和事中研究判断的角度出现的，这仍然是一个偏向背景的角色。