联通(上海)工业互联网有限公司

联通（上海）工业互联网有限公司作为主要起草单位，中国联合网络通信集团有限公司共同起草并申请上海两个地方标准：新城市物联网感知基础设施 第三部分：感知管理要求和新型城市物联网感知基础设施第四部分：数据管理要求最近已通过上海市场监督管理局批准！

缺乏高质量的数据是工业领域的普遍现象，已成为企业数智化转型的瓶颈。许多企业通过数据管理登陆数据编码、主要数据规范，实现生产管理数据资产，但实时数据管理投资明显不足，无法构建生产管理和实时生产综合工作数据样本集，这些数据是智能模型开发所需的工业黄金。基于我们多年的数字智能产品交付经验，我们可以发现，企业要建立高质量的工作条件数据集，需要从数据收集全面、标记生成过程、质量检验专业化三个方面取得突破。

做好水务主数据管理，能更好地发挥数据资源的作用。主数据集中管理为水企业层面的整合和共享系统数据提供了关键的基础支持，因此，建立主数据标准化系统，建立主数据交互共享基本标准，实现主数据全生命周期管理业务运营，已成为提高企业信息建设效率、提高业务数据质量、高端决策的重要途径。

政府信息化的发展大致经历了烟囱系统建设的初始阶段、中期集成系统建设和后期数据管理系统建设三个阶段，可以说是先建后治理的过程。数据管理包括：组织系统、标准系统、流程系统、评价系统、技术系统、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理等。

校友管理系统

可以看出，不同角度对数据治理的定义不同，需要在财务管理的背景下定义数据治理。财务管理是指广义、微观层面的数据管理，即企业通过明确的数据管理组织和对象，采用元数据管理、主数据管理、数据质量管理等各种管理工具，实现从使用分散数据到使用统一流动、共享、交易、数据资产实现、挖掘数据价值。

在促进企业数据管理的过程中，我们收到了一个重大的主要数据主题，即实现各领域A数据的统一管理，公司要求建立主数据管理系统，在整合各领域A数据的基础上，直接对接交易系统提供主要数据服务，这是一种更激进的主要数据管理模式。

在主数据控制过程中，需要以数据标准化为目标，以数据管理组织建设为保障，以数据梳理为前提，以数据过程控制为手段，实现全面高效的数据控制过程，实现数据同源、标准共享、服务集中、提升价值。

上海是数字化转型的领先示范城市。2021年至2022年，先后发布了《上海市全面推进城市数字化转型十四五规划》、《上海市推进数字化治理转型实现高效治理行动计划》等政策文件。推进优秀的全球城市建设，帮助城市管理和社会治理智能、标准化，使城市更有序、更安全、更清洁，由经济和信息化委员会、信标委员会监督，制定新的城市物联网感知基础设施系列标准，联通（上海）工业互联网有限公司作为感知管理和数据管理两个标准的主要起草单位。

利用人工智能、物联网、云计算、边缘计算等技术，对农业、能源、制造、物流等领域的整个产业链进行数字化升级；区块链AI技术嵌入农产品的生产、储存、销售和流通，建立企业间的数字信用关系，帮助银行全面评估整个产业链的风险水平；利用元数据、主数据管理等大数据管理技术对大量工业场景数据进行管理和分析，提高产业链数据的标准化和流动性；应用区块链、隐私计算技术和可信人工智能实施整个数据生命周期的安全管理，提高数据采集、流通和存储环节的真实性和数据安全；模拟和预测整个产业链的生产过程，提高银行未来的风险预测，通过数字技术创造新的场景价值链。

制定了统一的企业数据标准、建立了主数据管理（MDM）、大数据系统（BI），打破系统之间的障碍，建立统一的大数据分析平台，及时准确地响应各业务部门的运行状态，重点关注企业运行中的关键指标，准确定位问题点，分析原因，为管理者提供决策依据和改进方向，提高企业的整体运行管理水平。