平安银行:推进数据资源标准体系建设,建立健全数据全生命周期管

首先，平安银行刚才谈到了数据互联的问题，包括洞察技术。现在我们也引入了一些平台，做一些对接。整个生态中有几个参与者，多对多关系，如上游数据提供商、下游消费者和平台。对我们来说，无论是采购成本还是后续运维成本，具体实施中都会接入多个平台方。这也是因为目前的标准不统一，很难建立统一的基础设施基础，导致工作困难，成本高。

2020年，东街农贸市场按照西海岸新区疫情防控规范化、食品安全规范化、功能设置便利化、运营管理智能化、消费体验特色化的五位一体标准，进行了智能农贸市场改造。改造后，不仅在原蔬菜区、肉类区、水果区、水产区，还配备了钥匙、手表等便利服务区，还配备了中央空调，确保市场温度合适，为消费者创造冬暖夏凉的购买环境。

17.加强高质量数据要素的供应。加强数据资源收集，实现政府数据资源生产、沉淀、治理一体化。通过安徽省大数据平台和数源部控制异常数据回流通道，实现数据控制闭环。加快医疗、教育、交通、金融等行业数据的收集和共享，整合应用创新。推进数据资源标准体系建设，建立健全数据全生命周期管理标准。（责任单位：省数据资源局、合作单位:省教育厅、省卫生委、省交通厅、省地方金融监管局、中国人民银行合肥中央支行、安徽银行业保险监督管理局、安徽证券监督管理局)

外部系统单点登录的实现

高宇主任充分肯定了惠东海事智能海事监管的应用，指出在监管指挥系统的应用中：一是加强信息反馈，及时反馈一线执法的需求和问题，促进系统功能的改进，不断提高服务效率。二是提高智能监管水平，积极推进智能海事建设与应用人才融合发展，加强智能海事人才培养。三是探索智能海事监管的新模式，充分利用科技和信息手段，紧密结合智能海事发展和海事需求，丰富数据保护手段，使监管指挥系统有效服务水上交通安全。

1.项目目标：基于停车大数据的收集和收集，结合大数据、云计算等信息技术手段，建立高安全、高并发的城市智能停车综合服务平台，以服务企业经营管理、服务业发展、服务人民停车、服务政府监督为导向，完善城市综合交通体系，实现工业设施统一- -规划利用、新旧资源充分兼容共享、静态交通动态感知、城市交通信息有效整合、行业精细管理和信息服务水平全面提高的建设目标。

根据智能园区的管理和发展需要，使用 ZTMap 的 2.5D、3D 和 GIS 可视化技术结合倾斜摄影和数字孪生技术，将园区的基础设施建设进行 3D 模拟建模，精细渲染建筑、道路、环境等细节，并支持整个公园的放大、缩小和漫游浏览；然后通过 2D 能耗、人员、员、招商、环境等数据的方式。能有效实现事前预警、事中监测、事后分析追溯，全面提高园区管理效率和安全指标，加快园区智能化发展。

在深隧道和浅排水系统共存的复杂条件下，首次构建系统水力模型，基于数据集成、实时动态更新、多端共享和可视化呈现功能PC端和管养通APP在解决溢流污染控制、内涝点减少、低碳化等管网管理问题方面，双平台智能排水系统平台发挥了显著作用，对城市级、城市级、城市群级管网分区和调控管理具有较高的应用和推广价值。