2022爱情分析数据智能厂商全景报告发布

从数据中心架构的角度来看，在输入数据和输出数据之间，即数据中心，沉淀和存在大量数据，如何组织、存储、形成稳定的结构、分层、组织资源目录方便查询和搜索、共享和交换，如何整合各业务片段的碎片化信息，如何规范这些数据的表达，所有这些任务都是由数据架构完成的。例如，以下共享数据层位于数据中心：

业务发展处于快速发展阶段，在快速试验、快速试错过程中，迫切需要数据中心提供强有力的支持。个性化推荐、敏捷分析、大数据的应用在这个时代创造了许多100亿元的非凡公司。可以看出，随着这项业务的快速发展，如果数据平台仍然保留一对一的数据服务模式，服务速度将远远不能跟上《纽约时报》的步伐。目前，迫切需要找到应对指数增长的数据需求的出路，创建一套集成的数据产品，智能、专业、高效地解决日常数据问题和需求，真正实现数据授权，推动发送模式升级。

DataTrust基于阿里巴巴云底层的许多基本安全能力，整合了阿里巴巴云数据平台丰富的客户业务实践，实现了行业间的高效协调，帮助行业和机构实现数据价值的共享与合作。

另外，基于云 中台 应用技术架构、智慧旅游天府平台构建了省级统一管理、产业协调、公众参与一站式开放服务平台，初步实现了省级文化旅游数据资源收集、智能管理、公共服务、新媒体矩阵等数字应用，成果显著，具有复制推广价值。为此，下一步，智能旅游天府平台将进一步巩固网络基础，深化系统应用，充分发挥数据价值，实现智慧文化旅游发展规模、质量、效益的有机统一。（付远书）

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为了实施大数字战略，实现各组织、各领域的数据整合，发挥数据驱动运营的价值，集团去年与云智能数据启动数据平台项目，基于数据现状打破系统之间的数据障碍，构建主数据管理平台，构建统一的数据资产系统和服务系统作为数据平台系统的核心。

近日，爱情分析正式发布《2022爱情分析》·数据智能厂商全景报告(以下简称报告)。本报告不仅考虑了企业关注、行业着陆等实际因素，还选择了特定的市场进行关键分析，帮助企业更清楚地了解数据智能领域的市场供应进展。同时, 本报告选择了能够为企业提供数据智能产品和服务的优质厂商，为企业在数字化转型过程中提供参考。凭借丰富的大数据和人工智能领域经验和多年的深度培育，国家双打入围了四个领域：数据中心平台、知识地图平台、智能营销和安全大数据，突出了技术创新实力和行业认可度。

在数据控制和开发应用领域，围绕产品数字产品数字化、企业数字化、生态数字化三个部分，建立了企业数据平台和大数据中心，在采购管理、质量管理和车联网六个核心领域实现统一的数据分析和管理，数字转型效果明显。其次，江汽集团将继续推进企业级主数据系统建设，在十四五中后期建立企业级数据库，为企业决策提供快速、准确、有效的数据支持。