艾瑞咨询发布2022年中国数据中台产业研究报告

基本上可以说，对于腰部及以下的开发人员来说，如果他们打算建立自己的数据中心，并进行精细的增长操作，增长人员应该是一个更快、更好的选择。

张凯指出，企业管理的非结构化数据问题可以通过构建企业‘结构化数据平台’、‘非结构化资源平台’和‘企业信息港’来解决。

大数据管理平台

近日，艾瑞咨询发布了《2022年中国数据中台产业研究报告》，还提到了数据资产与数据安全的融合趋势。艾瑞表示，数据资产运营的目标是将数据转化为可读、易于理解、易于使用、有价值的数据资产，通过有序的数据资产，不断挖掘和提高数据资产的价值；基于不同的数据类型和用户，每个链接都有不同的数据安全风险。数据平台的数据安全模块侧重于企业内部数据的安全管理，利用大数据平台的安全管理技术，调查数据安全问题和隐患，贯穿数据生成、存储、传输、使用、共享和销毁的整个生命周期。

余涛说：我们将进一步加强与中国一重数字技术的应用G、云计算、区块链、数字双胞胎等新一代信息技术，不断优化适应中国重型设备制造业特点的工业互联网平台，探索数据平台、业务平台等新型IT架构模式。共同建立跨部门联合实施团队，探索数字创新中心、智能调度中心、大数据中心等平台、敏捷的新数字组织建设，促进数字化转型企业组织管理改革，构建新的数字能力。

”后台是技术支持和活动控制领域。机构、分析师邀请、系统操作、数据维护等，通常不与前台和客户积极沟通。它们将通过中间阶段传达。

许多企业建立系统的方式是建立许多系统，并不断重复建设，如财务系统、供应链系统、HR还包括系统等B2C、BBC等商场。烟囱式建设导致企业建设系统成本高，数据不通，企业数字资产无沉淀。此外，这些系统是单一的，无法应对互联网大用户的高并发性。因此，企业需要通过引入抽象层来改变构建应用系统的方式来沉淀公共能力，而抽象层是中间平台。

近年来，随着数字化的兴起，数据团队融入了更多的职责，不仅包括传统的报表、数据采集和数据挖掘，还包括数字支持、数据平台和数据管理等，我不仅需要解决数据团队分工的历史问题，还需要整合新旧责任，挑战很大，突出在以下三个方面：

首先，结构化数据平台通过深化业务积累集中沉淀数据，成为企业独特的可重用资产；利用资产化数据利用业务，形成企业运营的主要渠道，最大化数据价值。