石化企业实现主数据管理的数字化转型

在数据管理方面，构建一站式、全链接、全可视化、覆盖数据处理全生命周期的数据开发管理平台工具，包括数据集成/分发ETL开发、数据标准建立、仓库模型设计、可视化查询分析、主数据管理、元数据管理、血缘关系、智能调度、数据监控、数据质量等，实时计算平台确保实时数据的清洁、分析和全面监控。对于数据资产管理，为企业所有用户提供丰富全面的元数据信息，并根据地质研究、物理探测、钻井、录井、测井、采油气、油气集输等业务主题对数据进行分类管理，构建数据资产目录，沉淀数据血缘关系。

数据可视化平台

2.主数据管理：针对汽车企业普遍存在的主数据共享程度低、不一致性和冗余、缺乏统一的数据标准等问题，通过主数据管理实现汽车企业主数据的唯一可信数据源，实现核心主数据的统一规范和编码，制定主数据标准和规则，加强主数据质量，实现对汽车企业主数据的有效管理，从而促进汽车制造企业充分发挥竞争优势。

虽然主数据管理制定了数据标准，并与每个系统集成了界面，但如果缺乏监控机制，系统将不知道主数据的应用程度，主数据应用不足很容易发生。因此，有必要对主数据的应用和推广建立监控机制，确保严格执行主数据管理规范。设计主数据质量、监控管理等相关功能，与目标系统主数据相关属性进行比较，确保数据一致性，建立主数据质量评价分析系统，评价分析主数据代码应用，确定主数据管理策略，减少目标系统自编码数量，提高主数据质量。

企业开展主数据治理活动，首先需要建立统一的主数据治理系统，主要从数据标准、主数据代码库、主数据管理平台、主数据运维系统、目标系统代码转换五个方面建立治理系统框架。其中，首先是统一主数据标准，然后根据标准建立主数据代码库，设计主数据运维系统，确保主数据的正常运行。最终，必须通过主数据管理平台实施所有主数据处理结果（见图1）。

本文重点阐述了企业建立标准化、标准化主数据管理体系的完整过程，探索主数据管理的核心价值，为石化企业实现主数据管理的数字化转型提供相关参考和参考。

主数据运维系统的设计主要是在主数据管理项目建设完成后，通过组织、系统和流程来保证主数据管理的正常运行。在管理过程中，要实现主数据的全生命周期管理，在建立各种流程的基础上，设置相应的管理角色和职责，落实数据的集中管理部门。

此外，分布式数据库和分布式存储技术也是大数据技术的发展趋势之一，可以实现存算分离，进行更高效、更复杂的分析；数据管理越来越受到政府和企业的关注，以更有效地利用数据资源，释放和转化数据元素的价值，因此数据管理相关技术的发展将继续受到重视，华为专注于智能数据探索，以自动化标签和主数据识别为主，阿里云实现了高效的标签识别，而中国系统则专注于数据集成技术。