松阳县规划区排水能力达到20年一次的标准

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市数据资源局牵头制定市数据标准的相关工作，会同标准化行政主管部门按照法律职责审查和协调市数据标准，监督检查标准的实施情况。政府部门应当根据国家、省的有关要求和市的实际情况，起草本部门的有关数据标准。

本项目主要包括松古平原水系统综合治理项目和第二水厂一期工程、松阴溪及主要支流河流的生态恢复和治理，结合数字化改革打造“智能水网”。项目完成后，松阳县规划区排水能力达到20年一次的标准，重点灌区供水保障率达到90%，重点河湖基本生态流量达标率达到95%。

(4)明确数据细化粒度的标准。不建议一次细化过多的数据细化粒度。数据粒度越小，对软硬件和组织的控制要求越高。

会议强调，加强新基础测绘系统、现场三维中国、智能城市时空大数据平台建设，不断提高测绘地理信息获取和服务支持能力，加强测绘地理信息安全监督。

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首先，数据激增的问题，虽然数据企业的数据存储问题可以通过云和湖泊仓库的数据集成技术来解决，但企业的数据管理更加统一，数据接口更加标准，分析更加自助。但与此同时，随着数据量的爆炸，例如，一个大中型企业的BI项目可能有数百到数千份报告，每份报告可能有超过十个指标，这意味着有数万甚至数十万的业务指标，那么这些口径是否统一呢？这些数据是否被使用？以及如何确定这些报表背后的数据价值？