土壤时空数据管理平台采用混合数据存储分布式架构设计

土壤时空数据管理平台采用混合数据存储分布式架构设计，以时空数据库为核心，整合文件存储、索引存储、图形数据存储，实现基础地理数据、三维模型数据、图像数据和专业业务数据的统一存储，满足大量多源异构时空数据的集成需求。同时，数据管理平台通过数据清洗、数据质量检验、坐标转换、空间处理等能力，确保多源时空数据质量，形成标准化数据资产；通过数据资源目录、数据查询统计、元数据管理等功能，提高数据资产的应用管理能力，为智能农业等应用建设提供基础数据服务能力支持，实现数字经济时代的高质量发展，积极拥抱新的基础设施浪潮。

数据标准控制：通过数据标准和建模，可以解决企业数据同名、同义、不同生活等基本问题，这是企业数据管理的基础，必须首先。详情请参阅数据模型控制和数据标准的投标解决方案。

在石油工程全生命周期管理方面，借助数字双胞胎技术，构建设备工业物联网，探索设计、生产、操作、操作、维护等生命周期数据之间的联系，在数字双胞胎系统中控制产品质量，验证设备现场数据的正确性，提高设备功能，改进生产过程，通过数字双胞胎系统远程监控各种数据，全面数字石油工程设备，实现智能石油工程建设和智能化发展的愿景。

单点登录

亚信科技仍在制造业发挥数智力量。亚信科技基于隐私计算产品，整合计算国内大型汽车企业数据和外部运营商数据，全面扩展认知用户肖像，确保双方数据安全不泄露。项目实施后，汽车销售意向率提高约60%，模型AUC精度提高10%，客户邀请成功率大幅提高。此外，亚信科技数字孪生平台在运营商5G共享共建、智慧城市、智慧建筑场景下发挥着重要的技术力量，充分发挥了一般的数字基础能力。

佳华科技在数据分析方面，充分结合AI技术，对数据进行智能分析和优化。已经完成了80多个人工智能场景模型算法，创建了多源事件识别人工智能云服务，为80多个城市和200多个客户在生态环境双碳领域提供人工智能服务。公司拥有一支专业的人工智能技术团队，在许多世界级的人工智能技术能力竞赛中取得了优异的成绩，并参与了许多国家、地方、行业标准和研究报告的编制。

概述/要求：本标准根据工业云服务的数据管理要素，规定了工业云服务数据定义、创建、存储、维护和访问的一般要求。

管理属性用于描述基本数据的管理信息，支持标准定义者、标准管理者、标准用户、标准版本、应用领域、使用系统等数据的管理和操作。