中台数据规划的核心内容是确定企业的数据战略

根据企业架构设计的概念进行组件设计，包括五种能力。这五种能力被细化为“28种子能力”，每种能力都可以细分。通过建设和优化能力，形成数据中心平台的整体架构，赋予所有系统权力。

中台数据规划的核心内容是确定企业的数据战略，以及实现战略目标所需的组织保障（组织、流程、系统）、数据保证(数据架构、数据安全、数据标准、数据仓库、数据质量、数据服务)和技术平台保证。

数据处理作为核心环节，可以提供标准化、清洁、转换等技术手段进行优化，形成企业数据处理系统，结合企业组织结构形成数据控制执行系统，帮助企业持续运行、改进和挖掘数据的应用价值。

坚持自信自立。公司在硬件资源、技术架构、数据资源、业务系统、工作机制等方面的建设和应用取得了显著成效，数字化工作基础不断巩固。国家电网大数据中心汇集数据，加强中间平台，掌握运营，提高能力，挖掘价值，确保安全，进一步突出支持公司数字化转型和服务“一体四翼”的价值作用。成为公司数字化转型的核心支撑力量，坚持关键核心业务的自主运营、企业级数据模型的自主设计、核心数据技术的自主研发。

基于微服务、容器化、云服务、地理信息系统、分布式存储等技术，梳理智慧城市业务所依托的时空数据治理流程，开展时空数据存储、收集、质检、仓储、集成、更新、共享、展示、运维等全过程的数据治理工作，构建城市权威准确的时空数据应用中心平台。

一方面，信托行业整体数字化投入保持快速增长，数字化应用加快推出。数据显示，2019-2021年，全行业科技投资达到1亿元，平均投资从2516万元增加到3344万元，增长率为33%，营业收入比例从增加到。虽然总体规模与银行和保险相比仍存在差距，但一直保持着快速增长的势头。在数字应用方面，超过70%的信托公司在财富管理等关键业务领域使用金融技术手段；在能力建设方面，数据中心已成为金融技术的重点，近60%的信托公司建立了专门的数据中心。

随着数字浪潮的步伐，珠江智慧深入数据智能领域，区块链、加密算法、多安全计算、隐私计算、5G安全可信网络等前沿技术紧密结合，实现自主创新、国内可控数据平台模块和产品工具研发，帮助客户挖掘数据价值，帮助客户使用数据做出决策。

探索建立社会治理“一类事物”场景专项班制，以多跨协同场景为牵引，推动政法、公安、城管、应急、生态环境等部门人员落户，形成分析判断、协商协调、场景创新的工作机制。梳理社会治理“一类事”清单，重点关注社区治理、消防安全、渣土车管理、应急救援、双碳治理、城市生命线、疫情防控等跨协同事项。业务流程重建以“H模型”为基础，依托政务中台的计算能力、数据、组件等资源，连接各部门的业务系统，开放数据流、技术流、业务流，建立“一网统一管理”场景模型库。按照“成熟、推广”的路径，继续推出一批典型的多跨应用场景，支持县（市、区）发展特色场景，加强复制推广，提高数字协同治理效率。

会员中心、库存中心、订单中心统一 基于业务场景的服务协调。例如：商品交付订单流程，实现天猫衣架旗舰店库存与线下商店共享 独立同步天猫和中台系统的订单和库存数据，提高业务运营效率 将任务单自动推送到中台系统门户 通过门店管理，检查订单和库存状态，提高商品出库效率