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李经理
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构建以数据中心和技术中心为主的中心平台架构

2023-07-06 00:05

腾讯以社交业务为核心,构建以数据中心和技术中心为主的中心平台架构。数据中心平台分为用户中心平台、内容中心平台和应用中心平台,技术中心平台分为通信中心平台、人工智能中心平台和安全中心平台。房地产行业万科集团规划了数据平台和服务平台,医疗行业提出了业务平台和数据平台规划。不同行业和企业的平台规划不同,但平台建设以企业战略为导向,以主营业务为支撑核心。

以成熟的企业分布式应用PaaS平台为技术基础,通过制定业务基本协议、构建集中控制单元、分离业务逻辑和IT实现逻辑和映射,完成数据和平台的升级。对于基本的业务协议,核心是定义不同业务的概念、边界和与其他业务的交流。例如,在清算业务中,清算包括清算和结算。清算和结算对数据的需求是日交易数据和汇总的交易数据和交易金额,以日结算周期为时间要求。通过制定基本协议,确定各业务的边界和业务与业务之间的标准通信流程,形成IT层面固化的通信标准。构建全局能力,实现能力相互调用的标准链接流程,根据需求解构形成前端业务逻辑和中间平台IT实现逻辑。如图4所示,中台架构。

金融数据中心平台的最大意义不是方便财务会计,而是使业务决策更加智能化。产业与金融一体化必须能够实现业务授权、财务支持和企业首席执行官、CFO的关注,业务部门具有业务分析的意识和能力,配置独立的金融中台团队进行长期持续迭代建设。

内容平台的建设是企业数字化转型的关键环节之一。传统的信息建设以业务流程和功能模块为中心,构建独立的应用系统,导致数据岛和系统碎片化,影响企业的业务运营和数据分析。从数据和服务的角度,构建统一的数据模型和服务系统,实现数据的标准化和共享,提高数据的价值和利用率。通过内容平台的建设,企业可以更好地应对市场变化,快速响应业务需求,提高业务运营效率,优化用户体验。

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然而,在数字化建设过程中,仍存在分散规划、分散投资、分散建设、分散管理、建设脱节、重复建设等问题,导致数据标准不统一、数据背景不清晰、数据挖掘程度不深、数据共享不畅、数据调度困难等突出矛盾。为了解决这些矛盾和问题,天空数字研究并提出了地图中心平台的建设理念。

目前,业内中台分类繁多,包括数据中台、业务中台、技术中台、组织中台、算法中台等。阿里巴巴是第一个提出中国和台湾战略的人。为了支持其多条线的电子商务业务,它规划了业务中心、数据中心和移动中心。机器学习和深度学习的相关组件,如智能语音、图像和文本,有时也被称为人工智能中心。百度深入培育其搜索领域,打造技术中心平台,在中心平台框架下打造搜索中心平台,孵化垂直行业的搜索业务和产品。

在内容平台的建设过程中,应注意以下几个方面。一是明确内容中台的建设目标和范围,明确各业务系统与服务的关系,避免重复建设。二是制定合理的数据模型和服务架构,确保服务的可用性、性能和安全性。同时,要注重服务的质量、监控、管理和优化,保证服务的稳定性和可持续性。最后,要加强内容平台的沟通与合作,形成开放、共享、创新的文化氛围,促进内容平台的不断完善和发展。

业务系统接入金融中心标准API。同时,自动化机制的建设对于减少沟通协调的工作量,更及时地处理问题非常重要。例如,除了通过接口返回错误数据外,错误数据还可以自动生成并发送通知邮件,提醒相关人员及时处理问题。

在信息时代,企业以数据的形式输入客户、产品、规则和业务流程,实现企业信息化。传统的烟囱IT架构以平台架构承载业务逻辑和功能。传统的烟囱式IT架构(如图1所示)导致数据“孤岛”从功能架构的角度来看,烟囱IT架构会导致承载类似业务的平台重复建设水平低,各业务系统之间难以互联。中台思维应运而生。其本质是通过数据整合和功能开放共享,实现对前台的敏捷响应,降低研发成本,加快创新业务孵化。

因此,建立了数据中台、业务中台和技术中台。业务中心分为14个中心,为在线购物中心、第三方电子商务网站、商店系统和直销分析系统提供产品交易和客户运营的共享能力,实现不同在线和下层渠道的共享能力,通过集约化IT降低企业成本。数据平台通过xdata数据平台统一采集,配备xdata数据团队,对清洗后的数据进行不同业务场景的分析。通过日常业务指标分析、业务管理分析和战略风险分析,为业务数据打下坚实的基础。其技术平台技术下沉了底层资源和开发部件,为系统建设提供了高度模块化的部件。

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