智能中台:基于“数据” 人工智能算法实现了“敏捷、智能”的预

最近看了一些数据，数据中台的增长率从2019年的120%降到了2022年的30%，再到预测的2023年的24%。虽然不同的机构用不同的词来解释这个数字，但有些人称增长趋于稳定，有些人称增长速度急剧下降，这是正确的，但共识是客户开始变得比以前更加理性，不再纠结于过度追求新的速度，开始关注数据中台的价值取向。客户也开始更理性地看待数据元素，从一开始就像囤积土地资源一样囤积数据，并开始更加关注数据本身的价值。同时，我们也开始更加关注如何基于数据中心进行数据治理。

?智能中台:基于“数据” 人工智能算法实现了“敏捷、智能”的预算和预测。例如，基于历史数据和模型算法的中国移动实现了集团年度收入目标的智能预测，大大降低了集团与省级公司之间的博弈。

数据平台可以统一管理数据管理、数据服务、数据分析和数据应用，避免数据管理的分散和不规范，降低技术实现的难度。企业可以通过数据平台快速构建数据应用系统，降低开发和维护成本。

营销数据中心定位，是前端业务团队业务战略中心，基于灵活的营销要素配置管理能力，实现客户、产品、渠道高效整合，加强总分联动业务能力，实现多层次审批联动业务，可快速访问大量数据，最终实现营销环节闭环。

科研系统

罗玉晋将数据中台的实施过程比作“啃硬骨头”:当数据属于不同的部门系统时，如何提取数据是业务和技术的双重问题；由于前端业务的变化，数据解释和口径也在变化，如何及时响应是一个大问题；从长远来看，随着数字操作能力的提高，看板、报告和模型将有稳定的新需求，这也是对计算能力的考验。

以数据为出发点，从基础会计到管理会计，从金融到深度金融一体化，转变服务理念，提高服务能力，促进集团公司金融数据平台系统建设具有以下意义：