未来三年中国云原生数据湖市场将以39

具体来说，数据存储的方式有很多，如数据湖、数据仓库、数据市场和近年来ML领域流行的特征存储。它们代表了不同层次的数据管理模式。

根据相关数据，2020年中国云原生数据湖总规模达到124.8亿元。目前，该行业正处于早期发展阶段。但在数据变化和企业数字化转型加速的背景下，云原生数据湖也迎来了发展的机遇。在国家政策、互联网技术、企业数字化转型等因素的推动下，未来三年中国云原生数据湖市场将以39.7%的复合增长率快速发展。

在油田勘探开发、生产经营、综合研究等业务中，机器学习、图形识别、自然语言处理等新技术的应用已从试点探索转向推广。随着油田精细化管理的不断推进，跨专业、跨类型的数据共享应用需求，如产业与金融融合、数据融合、数据联动等，越来越迫切。根据上述业务场景的应用需求，全面开展企业数据管理，建设油田企业数据湖，运行不同类型的大数据工具，进行大数据处理、实时分析和机器学习操作，将数据处理成信息、信息处理成知识，为业务提供知识服务。

依托数据湖在海量冷数据存储领域的自然优势，公司积极探索数据资产化和数据运营业务，提出了“数据银行”模式。

数据湖汇集了各种技术，逐渐演变成集多源异构数据统一存储、多范式计算分析、统一管理调用于一体的大数据综合解决方案，具有效率高、成本低等优点。近年来，随着云计算的发展和企业数字化转型的深入，云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。

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竞争格局：中国云原生数据湖仍处于发展的早期阶段，能够提供整体解决方案的独立制造商较少，市场相对集中。竞争主要集中在云制造商的顶部。