基于存算分离的产品架构

基于存算分离的产品架构，数据湖计算DLC(数据湖计算DLC_数据湖分析_无服务器架构数据湖_腾讯云)可以实现数据资产的统一建设，方便企业快速低成本地管理和分析海量数据。

统一身份认证产品排行

在架构创新方面，我们根据核心概念设计了因果关系数据湖架构，即数据组织层、数据世界系统层和因果推理层。其中，数据组织层包括传感数据池、文档数据池、关系数据池、图形数据池等数据池。数据世系层包括世系因果箭管理，还包括血统计算、可信计算和证据计算。因果推理层包括推理因果箭管理、关联推理、干预推理和反事实推理。

易华录董事会秘书：感谢您对公司的关注！数据湖可以提供以数据湖为核心的云存储服务，覆盖周边城市的数据存储需求。随着公司融资到位，其他地方的数据湖业务将继续推广。

在第四阶段，所有新的应用程序都是基于数据湖建设的，数据湖已成为一个灵活的分布式平台，需要不断加强数据管理和安全，以支持企业的数据运行和分析能力。

数据可以通过细粒度控制，为企业数据湖增加安全锁。更丰富的能力还应支持敏感数据脱敏、数据加密、标签权限、操作审计等能力。

数据库或数据仓库的存储受到实现原理和硬件条件的限制，导致存储大量数据的成本过高。为了解决这些问题，有HDFS/对象存储等技术解决方案。如果在数据湖场景中使用这种存储成本较低的技术架构，将大大节省企业的成本。结合生命周期管理能力，我们可以更好地分层湖中的数据，而不必担心是保留数据还是删除数据以节省成本。

面对大量的安全设备，数据湖需要支持各种类型的访问渠道，支持不同协议下的异构数据访问，实现原始数据存储和平面标准化数据处理，并支持可持续和可扩展。

建设阿里云数据湖（Data Lake Formation，DLF）是一种快速帮助用户构建云数据湖的全托管服务。该产品为云原生数据湖提供统一的元数据管理、统一的权限和安全管理、方便的数据访问能力和一键数据探索能力。用户可以快速完成云原始数据湖方案的构建和管理，无缝连接各种计算引擎，打破数据岛，洞察业务价值。