人工智能开发者创新论坛

好吧，所以现在除了目前使用数据湖的人之外，新人还可以找到数据。现在我们可以开始在我们的数据网格中添加节点，我们可以通过打破闪亮的新微服务或打破讨厌的旧片段之一，采取任何方式。

这些平台通常采用专有企业数据仓库或复杂数据湖的形式，包括“数千个不可维护的数据湖” ETL 只有少数专业人员能够理解操作、表格和报告，导致对业务的积极影响没有得到充分实现。 Dehghani 这些数据“由一个由超专业数据工程师组成的中央团队运营，这些工程师充其量只能支持一些研发分析。数据网格旨在通过专注于领域驱动的设计来解决这些问题，并引导领导者进入“现代数据堆栈”，实现元数据与数据管理的集中和分散之间的平衡。

教材发放系统

第三阶段是2018年至2019年，是平台建设阶段。随着越来越多的业务和应用程序，产生了大量的产品需求。如果一个业务仍然像以前一样做一件事，就很难实现规模化。此时，需要以平台的形式进行承担。现阶段的数据湖、数据仓库、分析工具等都是平台化的。

矿区管理从时间维度管理矿区生命周期各阶段的基本信息和文件，支持倾斜摄影数据、三维矢量、矿山模型、勘探线、钻孔等主流三维数据源，形成矿区“数据湖”，实现矿产资源二、三维一体化动态显示，方便用户了解矿区调查、详细调查、勘探等阶段，提高矿产资源管理效率。

第二阶段：数据湖存储和管理，帮助用户更好地管理数据库中的数据发现和有效使用。本阶段主要包括以下几个方面：

人工智能开发者创新论坛是本次会议的主要子论坛之一，同时在滴水湖临港举行。目前，滴水湖临港已成为上海人工智能与实体经济融合的基准领域。目前，临港已聚集了一批自动驾驶、智能终端、AI芯片、数据服务等人工智能企业。对上海来说，滴水湖临港就像一双明亮的眼睛看着世界，像一滴水激起层层涟漪，更像是一个坚定而强大的先锋。

本项目将研发新一代 TDC 产品具体包括:完善数据 PaaS 能力和保持同类产品的优势；提高多租户的数据仓库和数据湖能力，增强数据云平台的灵活调度能力，支持细粒度的计费和测量能力，帮助企业运营内部或行业的数据 PaaS 云；加强分析 PaaS 技术能力，支持更多的 GPU 并提供高性能的加速设备 AI 培训推理云平台，开发定量分析等数据智能分析，即服务能力；

②　权限控制与审计：由于数据湖本身是一个相对开放和松散的系统，因此需要具有较强的权限控制能力，以确保企业数据的安全。

王亮博士建议：“从数据管理层面，做好接口的多样性兼容性，做好数据湖和数据仓库，定义元数据，确保共享数据能够被其他方正确解释；从机制层面，做好利益共享机制，你有能力用他人共享的数据创造价值，分享利润，他人会与你分享；从行业层面，公共组织必须做好数据确认、共享标准、隐私数据保护、数据安全保障等一系列工作；区块链、联邦计算等先进技术可以部分解决问题，但更基本的是数据管理系统、利益共享机制，创造有利于大数据共享的环境；当然，平台的存在使一些数据自然可以共享，这也是平台的优势。

”为了获得准确、清晰的业务洞察力，请从企业中尽可能多的存储位置提取数据。企业使用的数据越干净，准备就绪，结论就越可靠。这些解决方案包括数据湖和数据仓库，但也包括谷歌表格和其他应用程序。

例如，为了解决大数据、人工智能等新兴业务数据存储多样化负载、数据集成分析和跨域数据服务的挑战，华为OceanStor 通过全平衡系统设计，Pacific实现了大小IO自适应数据流、集成非结构化数据索引等技术架构的突破。一套存储可以支持高性能计算、大数据分析和人工智能计算的混合负载，大大提高数据分析的效率。通过使用下一代大数据存算分离架构，率先支持新兴数据格式的存储，基于数据支持数据湖和数据仓库同时访问，以最终总成本实现大数据分析 1到T 0的实时化。