火山引擎可以实现30个数据集成和实时数据湖更新

下图是知识地图的例子，你可以认为节点“数学家”是数据湖A文档的主题，然后“数学家”和“图灵”是数据湖B文档的主题，通过知识地图可以连接A和B相关文档，通过知识地图让我们对数据之间的关系有更清晰和直观的理解。

企业进行数据资产管理，需要找到原始数据，然后判断数据之间的相关性，通过建模、数据湖或数据仓库形成高质量的数据和数据指标，以支持业务决策。

大数据分析系统

每个组织的数据迟早会增加，这是不可避免的，也不容易管理。组织将开始存储和处理图像或日志等非结构化数据。因此，这就是数据湖发挥作用的地方，它通过创建所有数据的单一来源存储库来帮助组织集中结构化和非结构化数据。是的，全部。数据湖作为一个中央存储库，以原始形式存储大量的结构数据、原始数据和非结构化数据；该存储能力使组织能够灵活地保存有价值的数据，并在未来删除不必要的数据。

通过以上五个方面的数据扩展，我们可以通过数据收集创建数据湖，然后构建“人”数据地图，然后根据不同类型的人才绘制肖像。

没关系。你现在可以保持这种状态了。您有办法将数据导入您的数据仓库或数据湖，因此将其拆分并表示为数据服务。

中庸代表了世界运行的规律。我们不谈太远，就谈数据技术。数据技术的发展也是一个分分合合的过程。一开始数据是分散的，然后数据仓库出来集中，然后发现非结构数据来了，然后数据湖又集中了。现在发现数据仓库和数据湖都太集中了，失去了灵活性。然后数据仓库时代建立了一个数据市场来中和。数据湖时代开始提出数据编织的理念，以实现更灵活的集中，而数据网格则需要从事领域驱动的数据微服务。

在大数据管理领域，火山引擎可以实现30个数据集成 异构数据集成和实时数据湖更新；Dataops敏捷R&D流程、分布式海量秒级调度和数据全链路智能运维可以在数据治理方面实现分布式自治、多维健康评估、全链路治理、批流一体化质量监控等。；数据资产，可实现全链路数据资产快速接入、端到端高精度血缘等。在安全合规方面，可实现权限风险自动控制、行列级安全控制、细粒度行为审计、权限风险积极识别等。

此外，中海映山湖、茅台广场、宇虹万花城、龙湖顺山府各自的备案数据都不错。对于想在观山湖买房的客户来说，这些项目各有特色，基本能满足不同类型买家的需求

摘要：本文分享了阿里云开源大数据技术专家陈新伟在7月17日阿里云数据湖技术专题交流会议上的分享。本文主要分为两部分：