湖仓一体化技术自主研发的数据智能平台

对于科技企业来说，技术始终是企业生存和发展的基础。科杰科技自成立以来，一直坚持基于数据基础软件的技术自主研发基因，克服技术问题。Keendatatata其核心产品 Lakehouse是科杰科技基于领先的湖仓一体化技术自主研发的数据智能平台。是国内首批通过云原生数据湖评价的数据基础产品。具有湖仓一体化、批流一体化、存算分离的架构特点。产品矩阵涵盖十二大产品模块，内置Dataops方法论和一站式工具。提供从数据采集、开发、治理到数据资产管理、数据建模分析、数据服务的全链接数据能力。

这些措施中的每一项都是重要的工作，需要持续进行，包括建立安全的云基础设施、数据湖设计、传感器、存储和必要的培训。Championx团队不仅解决了现场访问的问题，而且为公司的数据环境和后续的数据驱动计划提供了基础。例如，数据湖现在为其他业务部门不断增长的数据量和类型提供了一个据点，这反过来可以产生有价值的观点（下一节将有更多的介绍）。

排课系统源码

为了分散独立的数据平台，我们需要扭转我们对数据的看法，即数据的位置和所有权。域需要轻松托管和服务域数据集，而不是将域数据流入中央数据湖或平台。

ODPS支持EB级数据的规模和全球部署的扩展能力，具有金融级数据的可靠性和安全性；在计算规模和利用率方面，ODPS采用深度计算和存储引擎优化，实现了10万级服务器、10多个数据中心、1000万级高性能数据计算操作；通过集成架构和丰富的计算引擎，支持关系数据、非结构化数据、机器学习、数据湖和数据仓库集成架构。

整合大量自然资源数据，包括“山、水、林、田、湖、草”，促进自然资源“图”在自然环境承载能力监测和预警领域的支持和应用。建立环境质量监测网络，涵盖大气、水、土壤、噪声、辐射、生态条件，完善一站式综合研究和判断服务，实现生态环境治理的准确和科学。

作为公司重要的生产要素之一，数据是公司发展的核心引擎。为了应对数据的快速增长，解决数据存储计算能力瓶颈和数据信息岛问题，我们基于Hadoop技术生态系统，采用湖仓库数据技术架构，建立公司数据湖和数据仓库，根据数据管理相关数据标准规范，根据业务数据统一清理、整合的主题。同时，为了保证数据出口的一致性，提高数据存储、消费安全，我们基于数据仓库清洁集成标准数据，采用微服务架构，开发数据释放平台，实现数据服务接口开发、测试、验证、发布、授权、离线生命周期在线管理，在线数据服务接口为各种数据消费场景。

简单地说，数据平台就是通过数据计算和处理，提取各业务的数据，统一标准和口径，为用户提供数据服务。数据平台侧重于数据服务计算，实现数据建模和分析，挖掘有价值的信息。例如玄武数据中台，以数据湖、数据治理、图形计算、可视双胞胎为核心，集数据访问、数据处理、数据挖掘、 数据可视化等数据应用于数据可视化身体，秉承“智能、专业、易用”的设计理念自助数据探索、分析和显示能力将推动人工智能从感知向认知的飞跃，成为新智能城市的大数据基础，赋予业务智能能力。

在仓库内仓库外数据统一管理方面，我们实现了逻辑数据湖统一管理计划，通过元数据注册、扫描、收集、元数据发布，对仓库外的一些表，如 Oracle 的表，MySQL 该表可以映射到我们平台上的一个模型，然后将该模型与不同数据源的物理表相关联。在此基础上，我们建立了统一开发和统一治理的过程，使仓库内外统一治理。

为了让用户直接读取归档/冷归档存储，对象存储OSS增加了归档直读能力，数据无需解冻即可直接访问。同时，采用数据生命周期管理策略和OSS深度冷归档类型，可以降低整个数据湖的成本95%。