五个基地质量检验数据统一管理,汇聚到“数据湖”中

具体来说，一汽-大众通过收集数据，建立了产品审核的数字系统，确保所有环节的审核数据都能统一进入湖中，即实现五个基地质量检验数据的统一管理，汇聚到“数据湖”中，实现数据资源的开放和共享。

所谓一体化趋势，是指数据库服务、数据分析服务和人工智能服务构成完整闭环。如图15所示，人、应用程序和设备作为数据源生成数据，原始数据进入数据湖，作为机器学习服务和数据分析服务的数据源，处理后的数据保存在关系或非关系数据库中。这些数据反馈人、应用程序和设备，如提供数据报表、肖像标签、分析和预测，以促进业务的数字化，并完成数据处理的闭环。

为此，过去几年， 宝洁在广州建立了中国数字创新中心，整个数字运营和消费端建立了DMP数据管理系统，包括底层数据基础，建立了宝洁中国数据湖，在此基础上，从市场到营销、销售、沟通、供应链，宝洁全面建立了数字运营的整体结构。

五年前，我们开发了一个操作系统，如今已有3000多家企业应用，反馈良好。20年前，企业非常重视信息化，留下了数据孤岛、信息孤岛等遗憾。原来的供应商不在或者今天不是最好的时候。如何更换，我们面临着许多挑战。如果数据可以形成一个数据湖和数据池，打开财务、仓库、生产、人力资源等所有数据，那么所有数据都可以通过方便的拖拉引用来使用。在移动互联网时代，Android、苹果操作系统和大量应用程序；工业4.0时代“工厂操作系统” 这里的工业APP包括基础软件和应用软件。在这个时代，我认为这是可能的。

排课系统

在产业生态方面，绿岛湖区已建成广东大数据综合试验区、佛山人力资源服务产业园、佛山博士创新梦工场等平台，汇聚了兴发铝业、东鹏控股、健博通、南控电力等龙头企业，是现代城市产业的聚集地。

上海浦东发展银行最近在上海临港新区举办了“第六届上海浦东发展银行国际金融科技创新竞赛”。作为滴水湖新兴金融会议的一系列活动之一，竞争把握前沿技术趋势，结合上海浦东发展银行生态合作理念，重点关注“隐私计算、数据编织、超自动化、综合体验”四个技术领域，以核心技术创新应用，加快金融技术发展，促进数字化转型。

在产品应用目标方面，开放式XDR技术与新一代SIEM技术有许多相似之处，主要是通过数据聚合和分析，帮助企业提高对威胁的检测和响应能力。然而，开放式XDR采用了与新一代SIEM完全不同的技术框架，更容易集成各种安全数据和能力。开放式XDR框架要求所有安全数据在存储到数据湖或大数据处理系统之前必须进行统一的规范和细化，这与传统的SIEM实践形成了鲜明的对比。由于对收集和存储的安全数据进行了高质量的处理，开放式XDR可以充分发挥人工智能的优势。