高海玲:数据仓库主要用于存储大量的结构化数据

高海玲：数据仓库主要用于存储大量的结构化数据，并根据主题分组数据，为企业管理分析和业务决策提供统一的数据支持。依托自身的灵活性和可扩展性，数据湖更多地解决了企业在生产经营中产生的各种结构化和非结构化数据的集中存储。湖仓一体化是一种新型的开放式结构，充分融合了数据湖和数据仓库的优势。在数据仓库高性能和管理能力的基础上，新架构将数据湖的灵活性融为一体，使数据和计算在湖与仓之间自由流动。

易华录公司数据湖的建设和运营继续加快。公司建立了基于蓝光存储的光电磁智能存储系统数据湖，为当地政府提供本地化的数据存储，解决数据岛问题，并在政府授权下开展数据运营和资产化服务。目前，大多数操作都集中在视频数据的开放应用上。 目前公司已落地 33 数据湖项目覆盖全国 20 省、市、自治区， 以东部沿海地区布局为主，逐步渗透中西部市场。数据运营业务是基于数据湖基础设施资源，结合大数据、人工智能 物联网等新一代信息技术已经形成了服务各级政府、公众和企业的综合服务 务平台。

湖仓集成架构 基于ArgoDB一体化多模数据库架构构建的湖仓集成架构平台使得紫金农商银行平台综合能力极大提升，一个数据库即可完成多模数据原样存储（湖） 模型加工(仓) 主题查询(集)，实现全数据、全场景、全集成，最大限度地减少企业TCO。

备份数据湖技术架构集3000 包括Proplydyd在内的创新技术 分布式存储、系统的勒索病毒防御技术、自动化流程安排、隐私数据合规、丰富的数据挂载协议等。备份数据湖技术架构可以存储资源 Scale-Out 扩展，满足海量数据的高性能备份、存储、管理和使用，统一管理各种第三方存储和云存储介质，为多云架构下的海量数据管理提供了坚实的基础。

数据管理的范围从数据平台延伸到业务系统，覆盖整个数据的生命周期，推动业务部门关注数据管理。过去，数据管理的范围集中在数据仓库和数据湖上，但现在逐渐扩展到业务系统和数据消费端，涵盖数据从生产、治理到消费的整个生命周期。

此外，数据湖（Data Lake）也属于广义的大数据类别，数据湖是一个以自然格式存储数据的系统或存储库，通常是对象Blob或文件。数据湖通常是企业所有数据的单一存储，包括源系统数据的原始副本和报告、可视化、分析和机器学习的转换数据，通过数据提取、数据分析和数据处理提供数据API能力。

·数据湖进一步增强，大量优化了数据源生态、查询速度和使用体验，使数据湖分析更加方便快捷。

企业云服务管理平台

AnyBackup作为一个在数据领域工作多年的爱数，这次推出 Family 8 它是一个统一的数据管理平台，集数据备份、副本数据管理、数据治理、数据归档和数据搜索于一体，帮助组织实现不同业务的数据生命周期管理，备份数据湖架构和数据管理开放架构。