技术和业务共同推动数据中心走向云原生

企业需要整合数据、技术、业务等，建立能力平台，集中解决问题，使业务优化、创新、重建，通过能力数字、模型、模块化业务多样化、个性化、社会化，有效应对日益多变的市场，实现用户为中心、直接互动、开放合作。

王冠军说：“这种数据流机制之所以在数和内部诞生，是因为企业必然需要在中间平台的稳定性和业务的敏捷性之间取得平衡。”Dataphin可以通过隔离项目空间，让业务侧享受充分的数字使用自由，同时让具有高共享价值的私有化数据及时下沉「官方资产」，数据价值最大化释放。

黄多多说：“百胜中国在数字供应链上投入了大量的人力、物力和财力，开始建立百胜中国供应链数据平台，使系统数据互联互通，最大限度地提高管理效率和数据价值。在供应链数据平台的基础上，我们进一步促进了供应链智能控制塔的实现，通过智能控制塔实现了全链预警，提高了供应链的快速响应能力。”

技术和业务共同推动数据中心走向云原生，但许多所谓的“云原生”仍然是对传统单体结构的改造，需要改善资源的完全弹性扩张。存算分离是大数据低成本落地的保证，将是真正云原生的显著特征。数据中心平台的重要组成部分将遵循存算分离架构，云原生技术具有自然对象系统、容器布局、CI/CD、跨云多域数据处理等特点可以满足企业客户对数据安全和合规数据合作技术的需求，推动数据中心走向云原生。

第三，从实际应用的角度来看，数据中心已经成为许多企业数字化转型的重要工具。比如阿里巴巴、百度、华为等很多企业都建立了自己的数据平台，取得了不错的效果。在这些企业中，数据中心不仅实现了数据共享和管理，而且通过数据分析和挖掘提高了企业的业务效率和创新能力。这些实际应用案例也证明，数据中心作为企业数字化转型的重要工具，得到了广泛的认可和应用。

对于恒石来说，数据分析有时是“减法”。从最初的业务指标与数据分离到开发指标中心，终端业务人员需要了解的技术和数据越来越少；有时是“加法”。从最终效果来看，这些业务人员可以利用系统完成越来越多的事情，从依靠IT人员提供的数据进行单次分析到独立选择指标和建立分析模型，并在未来的业务中重用分析模型。

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