完善城市管理数据的“一个中心”

简单地说，它不同于统一的大型数据平台或数据中心平台，将数据处理过程分为不同的模块，每个模块专注于不同的任务，并通过不同的软件和服务实现每个模块的功能。这些工具包括开源软件、商业软件和云服务，它们可以根据需要进行组合和定制，以构建适合特定需求的数据处理系统。

首先，完善城市管理数据的“一个中心”。充分利用城市云计算机、城市大数据共享平台等电子政务公共资源，整合和收集城市管理数据，建设和完善城市管理GIS数据平台和燃气供热公共数据库，建立安全高效的城市管理数据系统。

一是支持物联网数据的高效实时采集。数据中心与智能物联网中心对接（AIOT）该系统可以实时访问最多10万台各种物联网设备和传感器的数据，并可以实时获取大量物联网数据，包括设备状态、传感器读数、环境信息等。同时，它可以支持各种类型和格式的物联网数据采集。

下图为典型的数据平台架构，业务流程为贴源层（ODS, Operational Data Store）实现数据接入区多维数据的收集；共享层整合和转换源层数据，形成符合企业标准化的详细数据；基于共享层的专业数据，分析层开展业务需求分析活动，输出用于公开共享的数据结果集；数据服务层以数据开放服务目录的形式提供基于数据API接口服务的数据服务，实现企业内外数据的公开共享。可以看出，数据从接入层进入中间平台，经过各种数据计算后产生数据结果，并从中间平台共享链接中流出，包括原始数据、大量衍生数据和公共共享结果数据。

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2）数字目标尚不清楚。这也是行业中常见的问题。我之前说过很多。以数据治理为例，建立数据中心平台，建立低代码平台，然后推送到智能大脑，让领导者看到数据。这不是制造业的真正目标。真正的目标是服务于业务和产品，提高企业的整体管理水平，并可持续迭代改进。

目前，台日数据处理数据超过3000万，累计处理数据超过10亿，激发了唤醒“睡眠”数据的无形价值。网络安全态势感知系统、经济运行大数据分析服务平台、智能民政管理服务平台已纳入区级政务云运行。下一步，智能大脑将逐步实现更多领域的应用场景访问，促进“教育四网络一体化”、“无废城市”、“智能社区”的建设，使城市治理更加科学、精细、智能。

拉卡拉在年度报告中提到，该公司的“数字使用”能力日新月异。根据年度报告，拉卡拉在产品和服务云的基础上，建立了从收集、存储、分析到安全保护的完整数据管理系统。随着数据的快速积累和数据技术的不断发展，公司的“数字使用”能力也在日新月异。

公司在云计算和存储、数据服务、数字政府和数字城市等关键技术领域的研发投资显著增加，研发产品不断丰富，先后发布了中国电子云独家云、仓山超级集成机、仓海分布式存储、边缘云、飞思人工智能中心等系列产品。

数据管理平台深度包装数据收集、数据开发、数据管理、数据服务和数据资产运营能力，构建数据资产系统和资产服务平台，解决政府数据存储、连接、治理、使用问题，提高数据应用效率和数据资产价值。

随着碳峰、碳中和的目标，节能降碳已成为共识，通过产业数据平台、物联网管理平台、智能能源服务平台建设，建设共享智能园区和能源双碳平台，提高园区管理水平，促进生产决策，实现节能降碳。

因此，不难发现，像传统数据平台这样的大型数据平台解决方案正变得越来越罕见，它几乎涵盖了所有的能力，但并没有做好每一个能力。随着现代数据堆栈概念的推广，我们可以在每个模块中选择非常好的产品，通过这些产品的分工和组合，共同实现我们的需求目标。我们还可以看到现代数据堆栈的关键特点和优势：

设计集团级财务应用平台，以财务数据控制数据应用模块、财务控制规则控制应用模块和财务集成管理规则管理模块为核心，以财务数字能力降水财务支持能力中心为基础，建立集团财务控制和决策支持核心建设数字财务集成平台，支持财务组织和业务组织高效协调，为财务组织敏捷、智能转型奠定坚实的应用基础。